Strategiczny sojusz Nvidia i Synopsys – 2 mld USD na nowe podejście do inżynierii układów scalonych

Nvidia zainwestowała 2 mld USD w Synopsys, wzmacniając współpracę ukierunkowaną na przyspieszenie projektowania chipów i symulacji inżynierskich z pomocą sztucznej inteligencji. Firmy deklarują, że dzięki integracji technologii CUDA, agentowym modelom AI oraz cyfrowym bliźniakom, możliwe będą symulacje o skali i szybkości niedostępnej wcześniej na procesorach CPU.

Nvidia i Synopsys zacieśniają współpracę

Wielomiliardowa inwestycja w formie zakupu akcji zwykłych Synopsys staje się fundamentem nowej, wieloletniej umowy pomiędzy jednymi z najważniejszych graczy w obszarze projektowania półprzewodników i akceleracji obliczeń. Jej głównym celem jest rozwój narzędzi EDA, które coraz mocniej opierają się na sztucznej inteligencji, w tym na agentowych modelach wspomagających złożone procesy projektowe.

Synopsys w swoich rozwiązaniach wykorzysta biblioteki Nvidia CUDA-X oraz technologie AI Physics, co ma znacząco skrócić czas potrzebny na projektowanie układów scalonych, ich weryfikację oraz optymalizację optyczną. Według partnerów pozwoli to osiągać dokładność i skalę obliczeń niemożliwą do uzyskania w klasycznych środowiskach CPU.

Cyfrowe bliźniaki i inżynieria w modelu GPU-native

Obie firmy podkreślają, że kluczową częścią współpracy będzie rozwój cyfrowych bliźniaków, czyli szczegółowych symulacji procesów oraz kompletnych systemów. Nvidia wskazuje na rosnące znaczenie platformy Omniverse, wykorzystywanej już w projektach przemysłowych, robotyce czy energetyce. Współpraca z Synopsys ma przenieść te możliwości na poziom projektowania chipów i całych podzespołów elektronicznych.

Wspólne działania obejmą też tworzenie rozwiązań dostępnych w chmurze z akceleracją GPU. Ma to przyspieszyć adaptację narzędzi AI wśród klientów przemysłowych, również tych, którzy budują własne środowiska obliczeniowe do złożonych symulacji, testów i walidacji.

Branża EDA i rynek półprzewodników

Zarówno Jensen Huang, jak i Sassine Ghazi podkreślają, że tempo rozwoju elektroniki wymaga ścisłego połączenia fizyki, oprogramowania i obliczeń akcelerowanych. Huang zaznaczył, że GPU-accelerated computing pozwala tworzyć funkcjonalne cyfrowe bliźniaki układów, urządzeń i całych systemów, co otwiera drogę do nowych sposobów tworzenia elektroniki. Ghazi dodał, że rosnąca złożoność inteligentnych systemów wymusza integrację inżynierii na poziomie elektroniki, fizyki i AI.

Choć partnerstwo jest szerokie, nie ma charakteru wyłączności. Nvidia i Synopsys deklarują dalszą współpracę z pozostałymi firmami z ekosystemu EDA i półprzewodników. Umowa może jednak wzmocnić pozycję obu firm w strategicznych segmentach rynku, szczególnie tam, gdzie rośnie zapotrzebowanie na narzędzia automatyzacji projektowania zasilane AI.