Google Cloud i NextEra Energy wybudują gigawatowe kampusy dla AI – mają rozwiązać energetyczny problem branży

Google Cloud, jako jeden z wielu w branży tech, zidentyfikowało zapotrzebowanie na energię elektryczną jako główne wyzwanie dla rozwoju sztucznej inteligencji i wdrożyło trzyetapową strategię obejmującą dywersyfikację źródeł energii, maksymalizację efektywności oraz badania nad nowymi formami produkcji. Thomas Kurian, CEO Google Cloud, ujawnił właśnie, że firma od początku prac nad AI przewidywała ten problem – pojedyncze centrum danych dedykowane AI zużywa mianowicie tyle energii, co 100 tysięcy gospodarstw domowych.

Kurian podkreślił, że Google Cloud pracuje nad AI znacznie dłużej niż od momentu pojawienia się dużych modeli językowych i już wtedy firma przyjęła długofalowe podejście do infrastruktury. Pierwszym filarem strategii jest maksymalna dywersyfikacja źródeł energii, ponieważ – wbrew powszechnym przekonaniom – nie każda forma produkcji energii nadaje się do zasilania AI. Kurian wyjaśnił, że uruchomienie klastra treningowego generuje tak gwałtowny skok poboru mocy, że niektóre źródła energii nie są w stanie go obsłużyć bez zakłóceń. Drugim elementem jest efektywność energetyczna, w tym ponowne wykorzystanie energii wewnątrz centrów danych, wspomagane przez systemy kontroli oparte na AI, które monitorują wymianę termodynamiczną.​

Trzeci filar strategii pozostaje objęty tajemnicą – Kurian wspomniał jedynie o pracach nad “fundamentalnymi technologiami tworzenia energii w nowych formach”, nie podając szczegółów. Tego samego dnia, 8 grudnia 2025 roku, Google Cloud i NextEra Energy ogłosiły rozszerzenie współpracy, która obejmie budowę wielu kampusów centrów danych o skali gigawatowej wraz z towarzyszącymi im elektrowniami na terenie USA. Firmy pracują obecnie nad trzema pierwszymi lokalizacjami i poszukują kolejnych miejsc, a pierwsze komercyjne produkty z tej współpracy mają trafić do Google Cloud Marketplace do połowy 2026 roku. Partnerstwo buduje na istniejącej relacji, która już teraz obejmuje około 3 gigawaty zakontraktowanej mocy operacyjnej, w tym plany reaktywacji elektrowni jądrowej Duane Arnold Energy Center w stanie Iowa.​

Globalny kontekst problemu jest poważny – według firmy doradczej Knight Frank, światowa pojemność centrów danych wzrośnie w ciągu najbliższych dwóch lat o 46%, co odpowiada skokowi o prawie 21 000 megawatów. Jensen Huang, CEO NVIDII, zwrócił uwagę pod koniec listopada 2025 roku na dodatkowe wyzwanie w postaci szybkości budowy infrastruktury, wskazując przewagę Chin w tym zakresie. W USA budowa centrum danych od fundamentów do uruchomienia superkomputera AI zajmuje około trzech lat, podczas gdy chińskie tempo realizacji infrastruktury jest nieporównywalnie szybsze. Google Cloud stawia jednak na długoterminową strategię, łącząc rozwój technologii energetycznych z optymalizacją procesów, by zapewnić skalowalność AI bez kompromisów w zakresie dostaw energii.​