Centra danych napędzają AI, a Polska rośnie jako regionalny lider

Choć na co dzień korzystamy z usług opartych na sztucznej inteligencji, niewielu użytkowników zdaje sobie sprawę z tego, że ich działanie opiera się na pracy wyspecjalizowanych centrów danych. To one dostarczają moc obliczeniową potrzebną do funkcjonowania modeli AI, analizowania informacji i wspierania cyfrowej gospodarki. Rosnąca skala tych potrzeb znajduje odzwierciedlenie zarówno w globalnych prognozach, jak i w polskich inwestycjach.

Centra danych fundamentem rozwoju sztucznej inteligencji

Mimo dynamicznego upowszechnienia narzędzi bazujących na AI, takich jak generatory tekstu czy asystenci głosowi, jedna czwarta Polaków nigdy nie słyszała o centrach danych, a niemal połowa zna je wyłącznie z nazwy. Jednocześnie korzystamy z nich codziennie, ponieważ to właśnie te obiekty obsługują usługi chmurowe i aplikacje internetowe. Według Grand View Research globalne inwestycje w sektor centrów danych mogą w 2030 roku osiągnąć 456,5 mld dolarów przy średniorocznym wzroście 11,8%.

Rosnące znaczenie infrastruktury zauważają także użytkownicy. Z badania K+Research i TRUMPF wynika, że 67% ankietowanych uważa moc obliczeniową za kluczowy czynnik rozwoju sztucznej inteligencji. Potwierdzają to również prognozy rynku półprzewodników. Raport Deloitte wskazuje, że wartość chipów zoptymalizowanych pod generatywną AI może w 2027 roku sięgnąć 110 mld dolarów.

„Dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji znacząco zwiększa zapotrzebowanie na infrastrukturę, w tym centra danych i wysokowydajne chipy. Generatywne modele AI wymagają zapewnianej przez nie dużej mocy obliczeniowej, aby działać sprawnie i efektywnie. Potencjał tego sektora potwierdzają też prognozy Deloitte[1], według których rynek chipów zoptymalizowanych pod generatywną AI może do 2027 roku osiągnąć wartość 110 mld dolarów, co jasno pokazuje rosnące znaczenie nowoczesnej infrastruktury dla dalszego rozwoju tej technologii” – podkreślił Rafał Bugyi, prezes Sektora Elektroniki firmy TRUMPF.

Polacy a AI, dane, oprogramowanie i wydajne chipy

Użytkownicy coraz częściej sięgają po narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, choć zasady ich działania nie zawsze są dla nich jasne. Badanie K+Research i TRUMPF pokazuje, że 47,5% respondentów za podstawę funkcjonowania AI uznaje ogromne zbiory danych dostępne w Internecie. Blisko 39% wskazuje na specjalistyczne oprogramowanie, natomiast 33,5% podkreśla rolę bardzo szybkich komputerów oraz mocy obliczeniowej.

„Modele sztucznej inteligencji działają dzięki przetwarzaniu dużych zbiorów danych i algorytmom, które uczą się na ich podstawie. Ich sprawne funkcjonowanie wymaga dużych zdolności obliczeniowych, zapewnianych przez centra danych oraz specjalne układy elektroniczne, zwane chipami, które szybko wykonują niezbędne obliczenia. To właśnie sprawna infrastruktura chipowa umożliwia systemom AI analizowanie danych oraz generowanie odpowiedzi w czasie rzeczywistym. Silny sektor półprzewodnikowy jest więc nie tylko fundamentem dla rozwoju sztucznej inteligencji, ale także szansą dla polskiej gospodarki. W Polsce mamy znakomitych inżynierów i programistów, gotowych wspierać tworzenie innowacyjnych technologii i rozwój infrastruktury AI” – wyjaśnił Rafał Maliszewski, kierujący zespołem Digitalizacji w Sektorze Elektroniki TRUMPF.

Europa zwiększa moce, a Polska buduje regionalną przewagę

Europejski rynek centrów danych w 2024 roku wyceniano na 47 mld dolarów. Do końca dekady jego wartość może wzrosnąć do około 100 mld. Unia Europejska zapowiada potrojenie mocy obliczeniowej centrów danych w ciągu 5 do 7 lat, co odzwierciedla rosnące zapotrzebowanie na infrastrukturę wspierającą sztuczną inteligencję.

Polska wyróżnia się w tym procesie jako lider Europy Środkowo Wschodniej. W 2024 roku w kraju działało ponad sto centrów danych, a ich łączna moc może wzrosnąć do około 500 MW w 2030 roku. Oznacza to niemal trzykrotny wzrost i realną szansę na dalsze wzmacnianie pozycji Polski jako jednego z kluczowych punktów infrastruktury cyfrowej w Europie. Zwiększona dostępność mocy obliczeniowej przyciąga inwestycje i wspiera rozwój technologii, w tym rozwiązań AI.