Centra danych dla OpenAI później niż planowano – Oracle przesuwa terminy nawet o rok

Oracle przesuwa harmonogram realizacji kilku dużych centrów danych budowanych dla OpenAI z 2027 na 2028 rok. Powodem są niedobory wykwalifikowanej siły roboczej oraz ograniczona dostępność materiałów, które coraz mocniej hamują tempo globalnej ekspansji infrastruktury dla sztucznej inteligencji.

Opóźnienia w projekcie Stargate AI

Jak informuje Bloomberg, powołując się na osoby zaznajomione ze sprawą, Oracle zrewidowało terminy oddania do użytku kilku nowych kampusów centrów danych tworzonych z myślą o OpenAI. Inwestycje te są częścią programu Stargate AI, ogłoszonego w styczniu wspólnie przez Oracle, OpenAI oraz SoftBank. Choć mowa o opóźnieniu sięgającym nawet roku, skala i zakres projektów pozostają bez zmian.

Źródła Bloomberga wskazują na dwa kluczowe czynniki. Pierwszym jest niedobór wykwalifikowanych pracowników, zarówno na etapie budowy, jak i uruchamiania infrastruktury. Drugim są braki materiałowe, przy czym nie doprecyzowano, czy chodzi głównie o materiały budowlane, specjalistyczne komponenty centrów danych, czy elementy infrastruktury energetycznej i sieciowej niezbędnej do ich zasilania i podłączenia.

Gigantyczna skala i ogromne ambicje

Opóźnione obiekty są częścią zawartej w lipcu umowy między Oracle a OpenAI, zakładającej rozbudowę mocy obliczeniowej Stargate AI do poziomu około 2 mln akceleratorów AI oraz łącznej mocy rzędu 5 GW. To wartości bez precedensu nawet w skali globalnego rynku centrów danych. Nic dziwnego, że przy takiej skali ryzyko poślizgów czasowych jest wysokie.

Planowane kampusy w USA mają należeć do największych centrów danych na świecie. W tym kontekście eksperci branżowi podkreślają, że napięcia w łańcuchach dostaw, ograniczenia energetyczne i problemy kadrowe są dziś normą, a nie wyjątkiem, zwłaszcza w projektach skoncentrowanych na AI.

Oracle uspokaja inwestorów

Mimo trudności Oracle przekonuje, że jego globalne plany rozwoju pozostają realistyczne. Clay Magouyrk, dyrektor generalny Oracle, zwracał ostatnio uwagę na skalę już realizowanych inwestycji. Firma operuje obecnie w 147 regionach chmurowych, rozwija kolejne 64, a w jednym kwartale była w stanie dostarczyć około 400 MW nowej mocy centrów danych.

Jako przykład sprawnej realizacji dużego projektu Magouyrk wskazał SuperCluster Oracle w Abilene w Teksasie, który w kilka miesięcy został wyposażony w niemal 200 tys. procesorów graficznych Nvidia.

„Nasz SuperCluster w Abilene w Teksasie rozwija się zgodnie z planem, dostarczyliśmy już ponad 96 tys. układów Nvidia Grace Blackwell GB200” – powiedział Magouyrk analitykom i inwestorom.
„W tym kwartale rozpoczęliśmy również dostarczanie mocy obliczeniowej opartej na AMD MI355” – dodał.

Rynek AI rośnie szybciej niż infrastruktura

Szef Oracle podkreśla, że popyt na infrastrukturę AI pozostaje bardzo silny, zarówno w obszarze trenowania modeli, jak i ich inferencji. Jednocześnie firma deklaruje ostrożność w przyjmowaniu nowych zamówień.

„Akceptujemy kontrakty tylko wtedy, gdy mamy pewność, że jesteśmy w stanie je zrealizować w sposób opłacalny dla biznesu” – zaznaczył Magouyrk.

Opóźnienia w projektach Stargate AI pokazują jednak, że nawet najwięksi gracze rynku chmurowego muszą dziś mierzyć się z twardymi ograniczeniami fizycznej infrastruktury. W erze gwałtownego wzrostu zapotrzebowania na moc obliczeniową to właśnie dostęp do energii, ludzi i materiałów staje się wąskim gardłem rozwoju sztucznej inteligencji.