Cisco zdefiniowało „dług infrastrukturalny AI”. Przestarzałe systemy blokują zwrot z inwestycji w sztuczną inteligencję

Cisco zidentyfikowało zjawisko „długu infrastrukturalnego AI” jako główną przeszkodę uniemożliwiającą przedsiębiorstwom czerpanie realnych korzyści z inwestycji w sztuczną inteligencję. Problem ten wykracza poza standardowe kwestie utrzymania IT, stając się głównym wyzwaniem biznesowym, które bezpośrednio zagraża stabilności operacyjnej, bezpieczeństwu oraz tempu innowacji w firmach na całym świecie.

Eksperci Cisco w opublikowanym 3 lutego materiale analitycznym zwrócili uwagę na rosnącą presję, jakiej poddawani są liderzy operacyjni w przedsiębiorstwach wdrażających rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji. Mimo rosnących nakładów finansowych wiele organizacji nie odnotowuje oczekiwanych zwrotów, a obiecujące programy pilotażowe rzadko przekładają się na usprawnienie codziennych operacji. Główną przyczyną tego stanu rzeczy jest tzw. AI Infrastructure Debt – ewolucja klasycznego długu technicznego, obejmująca kompromisy i opóźnienia w modernizacji infrastruktury, zarządzaniu danymi oraz cyberbezpieczeństwie. Zgodnie z wnioskami płynącymi z Cisco AI Readiness Index, gotowość na AI stała się priorytetem strategicznym, jednak przestarzałe fundamenty technologiczne skutecznie hamują ten proces.

Mechanizm powstawania tego zjawiska jest ściśle powiązany z historycznymi zaniedbaniami w architekturze systemów, które przez lata łatano doraźnymi rozwiązaniami i manualną obsługą procesów. Wdrożenie AI usuwa tę „siatkę bezpieczeństwa”, bezlitośnie obnażając strukturalne słabości: odizolowane od siebie systemy, niespójne dane oraz niestandardowe procesy, które nie są w stanie współpracować w ramach zautomatyzowanych przepływów pracy. Technologia ta wymaga bowiem systemów połączonych i odpornych z założenia – w przeciwnym razie wyniki generowane przez modele sztucznej inteligencji stają się bezużytecznym szumem informacyjnym. Jak zauważa Cisco, największym kosztem operacyjnym nie jest sam model AI, lecz tarcia wynikające z systemów niedostosowanych do wspólnego skalowania.

Dla kadry zarządzającej oznacza to konieczność fundamentalnej zmiany podejścia do architektury korporacyjnej, która musi być traktowana jako zasób strategiczny, a nie jedynie kosztowny element zaplecza. Eliminacja długu technicznego nie jest możliwa z dnia na dzień, dlatego Cisco rekomenduje aktywne zarządzanie nim jako portfelem inwestycyjnym, gdzie kluczowe są decyzje o stopniowej modernizacji i wyborze rozwiązań platformowych zamiast jednorazowych napraw. Tylko przejście na model „Modern Enterprise Operations” – oparty na połączonych danych i procesach zorientowanych na wynik – pozwoli na bezpieczne i transparentne skalowanie AI. W przeciwnym razie firmy narażają się na zwiększone ryzyko awarii oraz braku zgodności z regulacjami, co w efekcie może trwale podważyć zaufanie klientów i partnerów.