Do 2029 roku najbardziej poszukiwanymi specjalistami w branży IT staną się inżynierzy AI-native  — wynika z badania SoftServe i MIT Technology Review

Działania Polski w kierunku budowania praktycznych kompetencji w zakresie AI stają się coraz intensywniejsze, a biznes wyraźnie zwiększa inwestycje w tym obszarze. Jak pokazuje badanie SoftServe i MIT Technology Review, 98% respondentów uważa, że agenci AI przyspieszają tworzenie oprogramowania, a 84% spodziewa się, że do 2029 roku staną się one głównym kierunkiem inwestycji w inżynierii oprogramowania. W tym kontekście rośnie znaczenie inżynierów AI-native, którzy według autorów raportu będą należeć do najbardziej poszukiwanych specjalistów IT.

Wyścig we wdrażaniu tej technologii ujawnia jednak dobrze znane przeszkody: złożoność integracji agentów, koszty mocy obliczeniowej oraz niedobór talentów. To sprawia, że zaktualizowana polityka rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce nabiera szczególnego znaczenia.Zakłada ona, że do 2030 roku co najmniej 30% społeczeństwa osiągnie ponadpodstawowe praktyczne kompetencje w zakresie sztucznej inteligencji dzięki edukacji, szkoleniom i rozwojowi umiejętności.

Z raportu wynika, że zespoły deweloperskie już dziś aktywnie wykorzystują agentową AI w swojej pracy — 79% respondentów korzystało z asystentów AI w ciągu ostatnich dwóch lat, m.in. do pisania kodu i weryfikacji jego jakości. Jednocześnie organizacje stopniowo przechodzą do pełnoprawnej inżynierii agentowej w całym cyklu życia tworzenia oprogramowania (SDLC).

72% badanych organizacji spodziewa się, że w ciągu najbliższych dwóch lat agenci AI będą zarządzać większością, a nawet wszystkimi etapami cyklu życia produktu, a 41% prognozuje, że nastąpi to już w ciągu najbliższych 18 miesięcy.

Jak zmienią się role inżynierów?

Wraz z rozwojem podejścia agentowego zmieniają się także role w zespołach technologicznych. Specjaliści będą w większym stopniu odpowiadać za orkiestrację agentów, budowę systemów wieloagentowych oraz pracę z kontekstem, danymi wejściowymi i instrukcjami dla agentów. Jeszcze niedawno firmy wskazywały największe zapotrzebowanie na specjalistów DevOps, cloud i full-stack. Dziś na pierwszy plan wysuwają się inżynierowie AI — wskazało ich 51% respondentów.  Wzrośnie również zapotrzebowanie na architektów oprogramowania (32%) oraz inżynierów danych (29%). Wyniki badania pokazują istotną zmianę na rynku pracy — rośnie znaczenie tzw. specjalistów „AI-native”, czyli ekspertów różnych dziedzin z szeroką wiedzą w zakresie sztucznej inteligencji.

— Wykorzystanie sztucznej inteligencji w tworzeniu oprogramowania szybko ewoluuje — od pojedynczych eksperymentów typu vibe coding do bardziej uporządkowanej inżynierii agentowej, która może znacząco zwiększyć produktywność zespołów — mówi Serhii Hazyiev, CTO,Advanced Technologies w SoftServe. — Sama technologia jednak nie zagwarantuje tego przełomu. Naszym zdaniem, punkt zwrotny w nowej erze tworzenia oprogramowania nastąpi nie tyle dzięki technologiom, co dzięki przemyśleniu na nowo procesów, ludzi i narzędzi jako jednego spójnego systemu.

Korzyści i wyzwania związane z wdrażaniem sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja to nie tylko zwiększenie efektywności i redukcja kosztów, lecz także możliwość tworzenia lepszych i bardziej jakościowych produktów. Uczestnicy badania wskazują, że AI pomaga zespołom deweloperskim:

• szybciej testować i rozwijać nowe pomysłyeksplorować alternatywne podejścia do rozwoju i projektowania oprogramowania
• lepiej rozumieć potrzeby użytkowników
• uczyć się od specjalistów z innych branż i domen

W raporcie zwrócono również uwagę na wyzwania związane z wdrażaniem AI. 44% respondentów wskazało, że największe trudności stanowią koszty mocy obliczeniowej oraz integracja agentów. Aby osiągnąć oczekiwaną efektywność, firmy będą musiały wprowadzić fundamentalne zmiany w zespołach projektowych, procesach oraz całym cyklu życia tworzenia oprogramowania (SDLC). Mimo to eksperci są przekonani, że przejście na inżynierię agentową przyniesie oczekiwane rezultaty.

Już dziś połowa firm uznaje agentową AI za priorytet inwestycyjny, a do 2028 roku odsetek ten wzrośnie do 84%.W badaniu wzięło udział 300 respondentów, a wśród nich doświadczeni programiści, specjaliści ds. danych oraz liderzy technologiczni (CIO, CTO i CAIO) z dużych firm reprezentujących różne branże i kraje. Większość uczestników reprezentuje  organizacje o rocznych przychodach przekraczających 500 mln dolarów, co odzwierciedla globalne trendy we wdrażaniu zaawansowanych rozwiązań AI.

Z pełną wersją raportu można zapoznać się pod wskazanym linkiem.