ORLEN szuka dostawców AI i ML. Szansa dla polskich firm technologicznych

Grupa ORLEN rozpoczęła postępowanie ofertowe skierowane do firm technologicznych zajmujących się tworzeniem i wdrażaniem sztucznej inteligencji. Koncern poszukuje dostawców rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego, generatywnej AI oraz zaawansowanej analityki danych, otwierając drzwi zarówno dla dużych integratorów, jak i mniejszych zespołów badawczo-rozwojowych. Celem przedsięwzięcia jest usprawnienie procesów biznesowych oraz operacyjnych w całej organizacji.

Szeroki nabór na rynku technologicznym

W przeciwieństwie do wcześniejszych porozumień z dostawcami chmurowymi, takimi jak Microsoft czy Google Cloud, nowy etap cyfryzacji zakłada bezpośrednią współpracę z rynkiem wykonawczym. ORLEN planuje podpisanie umów ramowych z podmiotami, które potrafią przenieść gotowe algorytmy do konkretnych procesów w obszarach wydobycia, przetwórstwa, energetyki oraz funkcji korporacyjnych. Zapotrzebowanie obejmuje dziedziny takie jak generatywna sztuczna inteligencja, data science i modelowanie matematyczne. Koncern równolegle prowadzi rekrutacje na specjalistyczne stanowiska w dziale Data Science, poszukując ekspertów od dużych modeli językowych oraz architektury MLOps. Wiceprezes ds. operacyjnych ORLEN, Robert Soszyński, zaznacza:

AI już dziś zmienia sposób działania największych firm. W ORLENie chcemy wykorzystać tę technologię do zwiększania efektywności, przyspieszania decyzji i rozwijania nowych modeli biznesowych. Dlatego szukamy partnerów z praktycznym doświadczeniem we wdrażaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Szczególnie zależy nam na udziale polskich firm technologicznych, które mają kompetencje i rozwiązania zdolne konkurować na globalnym rynku. Chcemy, aby ten ekosystem wzmacniał nie tylko konkurencyjność ORLENu, ale także rozwój polskich kompetencji w obszarze sztucznej inteligencji.

 

Integracja z danymi przemysłowymi i wielostronna chmura

Głównym wyzwaniem technicznym stojącym przed nowymi partnerami będzie połączenie nowoczesnych algorytmów z istniejącą infrastrukturą IT oraz rozproszonymi zbiorami danych przemysłowych. Budowa stabilnego ekosystemu opiera się na wcześniejszych umowach z koncernami technologicznymi. W lipcu 2025 roku ORLEN ogłosił porozumienie z Microsoftem dotyczące wdrażania narzędzi Copilot oraz budowy wewnętrznego Centrum Kompetencyjnego, a dwa miesiące później podpisał umowę z Google Cloud w zakresie tworzenia nowoczesnej platformy danych. Istotną rolę odgrywają również rozwiązania testowane w ramach Platformy Dialogu Technologicznego, gdzie prowadzone są pilotaże dotyczące m.in. optymalizacji energochłonności instalacji rafineryjnych przy użyciu cyfrowych bliźniaków czy automatycznego nadzoru wizyjnego. O skali realizowanych zadań mówi Michał Furman, dyrektor wykonawczy ds. transformacji cyfrowej i IT:

Projekty AI w ORLENie dotyczą realnych wyzwań biznesowych i operacyjnych, dlatego szukamy partnerów z praktycznym doświadczeniem w pracy z danymi, integracji systemów i wdrażaniu rozwiązań w dużych organizacjach. Widzimy tu duży potencjał także po stronie polskich firm technologicznych i badawczo-rozwojowych.

Dojrzałość cyfrowa i cyberbezpieczeństwo w energetyce

Rosnąca skala cyfryzacji w sektorze paliwowo-energetycznym odpowiada szerszym zjawiskom rynkowym zidentyfikowanym w badaniach branżowych. Z raportu EY wynika, że 71% polskich przedsiębiorstw energetycznych posiada formalny plan wdrażania zaawansowanej analityki, co czyni ten sektor krajowym liderem. Jednocześnie blisko połowa firm z branży wskazuje nieuporządkowane dane oraz kwestie bezpieczeństwa teleinformatycznego jako kluczowe bariery wdrożeniowe. Ponieważ obiekty energetyczne zaliczają się do infrastruktury krytycznej, podlegają one zaostrzonym rygorom ochrony prawnej i technicznej, na przykład wynikającym z unijnej dyrektywy NIS 2. Jarosław Wajer, Partner EY i Lider Działu Energetyki, zauważa:

Nasilające się wyzwania w sektorze energetycznym wywierają presję na liderów sektora do przemyślenia sposobu zarządzania produkcją, dystrybucją i zużyciem energii. Sztuczna inteligencja może być motorem tej transformacji – jej zdolność do analizowania ogromnych zbiorów danych i formułowania prognoz przyczynia się do zwiększenia odporności branży.