Raport SAS: odpowiedzialne podejście do wdrożenia AI daje 15x większe szanse na wysokie ROI

Firma SAS opublikowała drugą edycję raportu opracowanego we współpracy z IDC, który analizuje wpływ ładu danych na opłacalność sztucznej inteligencji. Z analiz wynika, że przedsiębiorstwa stosujące zasady ścisłego nadzoru i kontroli algorytmów mają 15x większą szansę na osiągnięcie wysokiego zwrotu z inwestycji. Badanie wykazało jednocześnie, że niemal wszyscy pracownicy w pewnych sytuacjach poprawiają decyzje podejmowane przez automatyczne systemy.

Brak możliwości wyjaśnienia decyzji kosztuje przedsiębiorstwa czas i pieniądze

Główną przyczyną ręcznego poprawiania rezultatów generowanych przez sztuczną inteligencję jest brak zrozumienia, w jaki sposób system doszedł do danego wniosku. Problem ten dotyczy aż 97,2% użytkowników. Wraz ze wzrostem samodzielności oprogramowania poziom zaufania do jego działań wyraźnie spada – o ile w przypadku generatywnych modeli wynosi on 76%, o tyle przy bardziej autonomicznych systemach agentowych obniża się do 66%. Jak zauważa Bryan Harris, dyrektor do spraw technologii w SAS, zaawansowane agenty autonomiczne potrafią popełniać ponad 25% błędów podczas wykonywania skomplikowanych zadań. Ekspert podkreśla, że utrzymanie człowieka w centrum procesów decyzyjnych oraz wykorzystanie wiedzy dziedzinowej jest niezbędne do zapewnienia powtarzalności wyników.

Odpowiedzialne zarządzanie przekłada się bezpośrednio na korzyści finansowe

Przedsiębiorstwa, które priorytetowo traktują zasady sprawdzania jakości danych oraz kontroli modeli, uzyskują znacznie lepsze wskaźniki biznesowe. Aż 62% organizacji inwestujących w przejrzystość algorytmów deklaruje wysoki lub bardzo wysoki zwrot z nakładów finansowych, podczas gdy w pozostałej grupie wynik ten wynosi zaledwie 4%. Dodatkowo firmy z najwyższym poziomem dojrzałości w tym obszarze osiągają średnio 1,85-krotnie większe korzyści biznesowe, obejmujące między innymi wzrost przychodów, redukcję wydatków oraz poprawę obsługi klientów. Skuteczniejsze zarządzanie sprawia, że 85% liderów rynku planuje podnieść tegoroczne nakłady na godną zaufania sztuczną inteligencję o ponad 10%.

Braki w infrastrukturze danych ograniczają potencjał automatyzacji

Kluczową barierą w pełnym wykorzystaniu nowoczesnego oprogramowania pozostają zaległości w przygotowaniu zasobów informacyjnych. Zaledwie 17,5% przebadanych firm dysponuje infrastrukturą danych dostosowaną do wymagań stawianych przez zaawansowane systemy agentowe. Podmioty z odpowiednio przygotowanymi fundamentami danych czterokrotnie częściej spodziewają się wysokiego zwrotu z nakładów na automatyzację. Chris Marshall, wiceprezes IDC, wskazuje, że skalowanie zaawansowanych rozwiązań wymaga połączenia właściwego nadzoru ze stabilną bazą analityczną. Globalne badanie objęło 2699 osób z 28 krajów, reprezentujących sektor bankowy, ubezpieczeniowy, medyczny oraz administrację publiczną. Z pełnym raportem można zapoznać się przechodząc pod TĘ STRONĘ.