Hyperscalerzy zwiększają zakupy SSD. Ceny mają mocno wzrosnąć

Koszty pamięci masowych dla centrów danych nie zamierzają się ustabilizować. TrendForce prognozuje, że w IV kwartale 2026 roku kontraktowe ceny enterprise SSD wzrosną o 23–28% kwartał do kwartału. Cały rynek NAND Flash ma w tym czasie zanotować podwyżki rzędu 15–20%.

Najnowsza prognoza pokazuje coraz większe rozwarstwienie rynku pamięci. Najsilniejszą presję cenową widać w segmencie przeznaczonym dla centrów danych, podczas gdy urządzenia konsumenckie pozostają pod znacznie mniejszą presją popytową.

QLC SSD potrzebne do obsługi AI

Jednym z głównych powodów podwyżek jest rosnące zainteresowanie hyperscalerów nośnikami SSD QLC klasy enterprise. Według TrendForce operatorzy chmurowi zwiększają zamówienia między innymi z myślą o wykorzystaniu szybkiej pamięci masowej do obsługi KV cache w systemach generatywnej i agentowej AI. W praktyce wraz ze wzrostem skali inferencji coraz większym problemem staje się nie tylko dostęp do GPU i pamięci HBM, ale także szybkie dostarczanie danych do akceleratorów. Pojemne SSD o dużej przepustowości pozwalają częściowo przenieść dane, które nie mieszczą się w znacznie droższej pamięci operacyjnej.

To kolejny czynnik zwiększający znaczenie storage w kosztach infrastruktury AI. Jeszcze na początku września TrendForce wskazywał na bardzo szybki wzrost przychodów największych producentów enterprise SSD, napędzany zarówno większym wolumenem sprzedaży, jak i rosnącymi cenami.

Producenci przesuwają moce w stronę serwerów

Problem po stronie podaży pogłębiają decyzje producentów pamięci. Zaawansowane moce produkcyjne są coraz mocniej kierowane w stronę serwerowych DRAM i HBM. Ogranicza to możliwość szybkiego zwiększenia produkcji innych rodzajów pamięci. TrendForce spodziewa się, że w IV kwartale ceny NAND Flash jako całości wzrosną o 15–20%, jednak poszczególne segmenty będą zachowywały się bardzo różnie. Największe podwyżki przypadną właśnie na enterprise SSD, podczas gdy client SSD, eMMC, UFS oraz wafle NAND mają drożeć znacznie wolniej.

Dla producentów serwerów, macierzy i integratorów oznacza to kolejną presję na koszt konfiguracji wykorzystujących duże pojemności flash. Szczególnie odczuwalne może być to w projektach AI, w których storage coraz częściej przestaje być dodatkiem do warstwy obliczeniowej i staje się jednym z kluczowych elementów architektury.