Dostosuj preferencje dotyczące zgody

Używamy plików cookie, aby pomóc użytkownikom w sprawnej nawigacji i wykonywaniu określonych funkcji. Szczegółowe informacje na temat wszystkich plików cookie odpowiadających poszczególnym kategoriom zgody znajdują się poniżej.

Pliki cookie sklasyfikowane jako „niezbędne” są przechowywane w przeglądarce użytkownika, ponieważ są niezbędne do włączenia podstawowych funkcji witryny.... 

Zawsze aktywne

Niezbędne pliki cookie mają kluczowe znaczenie dla podstawowych funkcji witryny i witryna nie będzie działać w zamierzony sposób bez nich.Te pliki cookie nie przechowują żadnych danych umożliwiających identyfikację osoby.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Funkcjonalne pliki cookie pomagają wykonywać pewne funkcje, takie jak udostępnianie zawartości witryny na platformach mediów społecznościowych, zbieranie informacji zwrotnych i inne funkcje stron trzecich.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Analityczne pliki cookie służą do zrozumienia, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z witryną. Te pliki cookie pomagają dostarczać informacje o metrykach liczby odwiedzających, współczynniku odrzuceń, źródle ruchu itp.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Wydajnościowe pliki cookie służą do zrozumienia i analizy kluczowych wskaźników wydajności witryny, co pomaga zapewnić lepsze wrażenia użytkownika dla odwiedzających.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Reklamowe pliki cookie służą do dostarczania użytkownikom spersonalizowanych reklam w oparciu o strony, które odwiedzili wcześniej, oraz do analizowania skuteczności kampanii reklamowej.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

AI napędza boom na centra danych. NVIDIA i Amazon rozwiewają obawy o spowolnienie inwestycji

Wbrew obawom o spowolnienie inwestycji technologicznych, liderzy firm NVIDIA i Amazon zapewniają: budowa centrów danych dla AI nie tylko nie zwalnia, ale przyspiesza. Rosnące zapotrzebowanie na moc obliczeniową oraz energię elektryczną wyznacza nowy kierunek dla całej branży.

 

Popyt na centra danych nie słabnie

Podczas konferencji organizowanej przez Ham Institute for Energy Research, Josh Parker, starszy dyrektor ds. korporacyjnej zrównoważonego rozwoju w firmie NVIDIA, podkreślił, że nie widzi żadnych sygnałów wskazujących na spowolnienie popytu na infrastrukturę dla sztucznej inteligencji. Wręcz przeciwnie – według Parkera rozwój AI powoduje stały wzrost zarówno zapotrzebowania na moc obliczeniową, jak i zużycie energii.

Podobne stanowisko zaprezentował Kevin Miller, wiceprezes Amazon Web Services ds. globalnych centrów danych.

„Budowa AI-centrów danych nie zwalnia, a zapotrzebowanie jest nadal bardzo silne. W krótkim i długim terminie potrzeby będą tylko rosły” – zaznaczył Miller.

W ostatnim czasie pojawiły się jednak doniesienia, że Amazon – podobnie jak wcześniej Microsoft – opóźnia część zobowiązań związanych z wynajmem przestrzeni pod nowe centra danych. Informacje te podały m.in. Wells Fargo i TD Cowen, sugerując możliwość nadchodzącego spowolnienia w inwestycjach infrastrukturalnych. Miller odrzucił te interpretacje, określając je jako „przesadne” i „dziwaczne wnioski”.

 

 

Wyzwania energetyczne

Rosnące potrzeby w zakresie infrastruktury sztucznej inteligencji generują również ogromne wyzwania energetyczne. Jack Clark, współzałożyciel firmy Anthropic, wspartej przez Google, prognozuje, że do 2027 roku świat będzie musiał dostarczyć dodatkowe 50 GW mocy elektrycznej, by sprostać wymaganiom AI. To odpowiada budowie około 50 nowych elektrowni jądrowych.

Te prognozy pokazują, że rozwój AI staje się nie tylko kwestią technologiczną, ale również energetyczną i ekologiczną. Sektor energetyczny już teraz przygotowuje się na nowe potrzeby – zarówno poprzez inwestycje w odnawialne źródła energii, jak i rozwój bardziej wydajnych metod chłodzenia centrów danych.

 

AI jako motor nowych inwestycji

Obecne deklaracje ze strony liderów rynku jednoznacznie wskazują, że sztuczna inteligencja staje się kluczowym motorem rozwoju dla sektora centrów danych i energetyki. Choć nie można ignorować pojedynczych sygnałów ostrożności, branżowi eksperci zgodnie podkreślają, że rosnąca skala zastosowań AI – od modeli językowych, przez generatywne AI, aż po autonomiczne systemy – będzie wymagała nieprzerwanego rozwoju infrastruktury.