Dostosuj preferencje dotyczące zgody

Używamy plików cookie, aby pomóc użytkownikom w sprawnej nawigacji i wykonywaniu określonych funkcji. Szczegółowe informacje na temat wszystkich plików cookie odpowiadających poszczególnym kategoriom zgody znajdują się poniżej.

Pliki cookie sklasyfikowane jako „niezbędne” są przechowywane w przeglądarce użytkownika, ponieważ są niezbędne do włączenia podstawowych funkcji witryny.... 

Zawsze aktywne

Niezbędne pliki cookie mają kluczowe znaczenie dla podstawowych funkcji witryny i witryna nie będzie działać w zamierzony sposób bez nich.Te pliki cookie nie przechowują żadnych danych umożliwiających identyfikację osoby.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Funkcjonalne pliki cookie pomagają wykonywać pewne funkcje, takie jak udostępnianie zawartości witryny na platformach mediów społecznościowych, zbieranie informacji zwrotnych i inne funkcje stron trzecich.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Analityczne pliki cookie służą do zrozumienia, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z witryną. Te pliki cookie pomagają dostarczać informacje o metrykach liczby odwiedzających, współczynniku odrzuceń, źródle ruchu itp.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Wydajnościowe pliki cookie służą do zrozumienia i analizy kluczowych wskaźników wydajności witryny, co pomaga zapewnić lepsze wrażenia użytkownika dla odwiedzających.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Reklamowe pliki cookie służą do dostarczania użytkownikom spersonalizowanych reklam w oparciu o strony, które odwiedzili wcześniej, oraz do analizowania skuteczności kampanii reklamowej.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Qwen 3 w drodze. Alibaba przygotowuje się do premiery flagowego modelu AI

Alibaba Group, chiński gigant technologiczny, związany w dużej mierze z e-commerce, planuje wprowadzenie na rynek nowej wersji swojego flagowego modelu sztucznej inteligencji, Qwen 3, już w kwietniu tego roku. Informację tę podał Bloomberg.

 

Kontekst rynkowy i konkurencja

Nie ma co ukrywać – premiera modelu Qwen 3 od Alibaby przypada na czas intensywnego rozwoju technologii AI, gdzie rywalizacja pomiędzy firmami technologicznymi nabiera coraz większego tempa. Alibaba dynamicznie inwestuje w AI, starając się dorównać sukcesom takich graczy jak DeepSeek czy OpenAI. W szczególności DeepSeek zdobył uznanie na całym świecie, prezentując model AI, który okazał się bardziej ekonomiczny w produkcji niż rozwiązania oferowane przez zachodnich konkurentów.

W odpowiedzi na te wyzwania Alibaba już wcześniej zaprezentował ulepszoną wersję swojego modelu – Qwen 2.5-Max – która została wydana zaledwie kilka dni po premierze modelu DeepSeek-V3. Nowy model Alibaby charakteryzuje się możliwością przetwarzania tekstu, obrazów, dźwięku i wideo oraz efektywnością pozwalającą na działanie na urządzeniach mobilnych i laptopach.

 

Plany rozwoju Alibaby

Alibaba nie ukrywa swoich ambitnych planów związanych z AI. Podczas lutowej konferencji dla inwestorów CEO firmy, Eddie Wu, podkreślił, że celem Alibaby jest osiągnięcie sztucznej inteligencji ogólnej (AGI) oraz dalsze przesuwanie granic możliwości technologii AI. Firma zapowiedziała również znaczne zwiększenie nakładów finansowych na badania i rozwój w ciągu najbliższych trzech lat.

 

 

Czego można się spodziewać po Qwen 3?

  • Zaawansowane zdolności rozumowania – Qwen 3 ma wprowadzić ulepszone algorytmy, które umożliwią bardziej zaawansowane rozwiązywanie problemów logicznych i matematycznych. Dzięki temu model będzie mógł lepiej wspierać aplikacje wymagające precyzyjnych obliczeń i kompleksowego myślenia.
  • Multimodalność – Model będzie zdolny do przetwarzania tekstu, obrazów, dźwięku i wideo, co uczyni go wszechstronnym narzędziem dla różnych branż. Funkcje takie jak generowanie opisów obrazów czy transkrypcja dźwięku mogą znaleźć zastosowanie w e-commerce, edukacji czy rozrywce.
  • Obsługa wielu języków – Qwen 3 ma oferować wsparcie dla ponad 29 języków, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla globalnych firm i aplikacji wielojęzycznych. Umożliwi to dokładne tłumaczenia oraz komunikację międzykulturową.
  • Rozszerzona pamięć kontekstowa – Model będzie mógł przetwarzać znacznie większe ilości danych w jednym zadaniu (do miliona tokenów), co pozwoli na analizę długich dokumentów czy prowadzenie rozbudowanych rozmów bez utraty kontekstu.
  • Wsparcie dla programowania – Qwen 3 ma usprawnić procesy związane z kodowaniem, w tym generowanie kodu, jego debugowanie oraz tłumaczenie między różnymi językami programowania. To narzędzie może znacząco przyspieszyć rozwój oprogramowania.

Zastosowania biznesowe

Qwen 3 może znaleźć zastosowanie w wielu sektorach:

  • E-commerce: Personalizowane rekomendacje i inteligentna obsługa klienta na platformach takich jak Taobao czy Tmall.
  • Chmura obliczeniowa: Wzmocnienie konkurencyjności Alibaba Cloud dzięki zaawansowanym usługom AI.
  • Praca zespołowa: Integracja z platformami jak DingTalk, co może zwiększyć produktywność przedsiębiorstw.