Dostosuj preferencje dotyczące zgody

Używamy plików cookie, aby pomóc użytkownikom w sprawnej nawigacji i wykonywaniu określonych funkcji. Szczegółowe informacje na temat wszystkich plików cookie odpowiadających poszczególnym kategoriom zgody znajdują się poniżej.

Pliki cookie sklasyfikowane jako „niezbędne” są przechowywane w przeglądarce użytkownika, ponieważ są niezbędne do włączenia podstawowych funkcji witryny.... 

Zawsze aktywne

Niezbędne pliki cookie mają kluczowe znaczenie dla podstawowych funkcji witryny i witryna nie będzie działać w zamierzony sposób bez nich.Te pliki cookie nie przechowują żadnych danych umożliwiających identyfikację osoby.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Funkcjonalne pliki cookie pomagają wykonywać pewne funkcje, takie jak udostępnianie zawartości witryny na platformach mediów społecznościowych, zbieranie informacji zwrotnych i inne funkcje stron trzecich.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Analityczne pliki cookie służą do zrozumienia, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z witryną. Te pliki cookie pomagają dostarczać informacje o metrykach liczby odwiedzających, współczynniku odrzuceń, źródle ruchu itp.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Wydajnościowe pliki cookie służą do zrozumienia i analizy kluczowych wskaźników wydajności witryny, co pomaga zapewnić lepsze wrażenia użytkownika dla odwiedzających.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Reklamowe pliki cookie służą do dostarczania użytkownikom spersonalizowanych reklam w oparciu o strony, które odwiedzili wcześniej, oraz do analizowania skuteczności kampanii reklamowej.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

AMD prezentuje Gaia – platformę open source do lokalnego uruchamiania LLM na PC

W odpowiedzi na rosnące zainteresowanie lokalnym uruchamianiem modeli językowych AMD ogłasza premierę Gaia – otwartoźródłowego projektu pozwalającego użytkownikom Windows na korzystanie z dużych modeli językowych AI (LLM) bez potrzeby połączenia z chmurą. Aplikacja oferuje pełne wsparcie dla procesorów Ryzen AI, ale działa także na sprzęcie innych producentów.

W dobie gwałtownego rozwoju sztucznej inteligencji i coraz większego zapotrzebowania na prywatność oraz szybkość działania, lokalne modele językowe (LLM) stają się atrakcyjną alternatywą dla rozwiązań chmurowych. AMD dołącza do tego trendu, przedstawiając Gaia – projekt umożliwiający uruchamianie LLM na dowolnym komputerze z systemem Windows.

 

Nowa alternatywa: Gaia i Lemonade SDK

Gaia została zaprojektowana jako uniwersalne narzędzie do lokalnego uruchamiania modeli językowych, korzystające z open-source’owego zestawu narzędzi Lemonade SDK (od ONNX TurnkeyML). Dzięki niemu możliwe jest przeprowadzanie wnioskowania modeli LLM w różnych zastosowaniach – od generowania podsumowań po złożone analizy i rozumowanie kontekstowe.

 

Gaia AMD

Źródło: AMD

 

Gaia nie tylko uruchamia modele, ale potrafi również wzbogacać zapytania użytkownika poprzez tzw. Retrieval-Augmented Generation (RAG) – technikę łączącą model językowy z lokalną bazą wiedzy. Dzięki temu odpowiedzi są bardziej trafne i dopasowane do kontekstu.

 

Cztery agenty AI w jednym pakiecie

Aplikacja Gaia oferuje cztery różne agenty:

  • Simple Prompt Completion – do testów i ewaluacji modeli,
  • Chaty – klasyczny chatbot do rozmowy z użytkownikiem,
  • Clip – agent wyszukujący i odpowiadający na pytania związane z YouTube,
  • Joker – generator żartów i humorystycznych odpowiedzi.

Każdy z nich działa w oparciu o lokalne dane, które Gaia potrafi przetwarzać i wektorować, np. z plików tekstowych, GitHuba czy filmów na YouTube, przechowując je w lokalnym indeksie wektorowym. Całość komunikuje się z aplikacją Gaia przez interfejs API kompatybilny z OpenAI, co ułatwia integrację z istniejącymi narzędziami.

 

Gaia AMD

Źródło: AMD

 

Dwie wersje instalatora: dla każdego i dla posiadaczy Ryzen AI

AMD przygotowało dwa rodzaje instalatorów Gaia: uniwersalny, który działa na każdym komputerze z Windows, oraz „Hybrid Installer” zoptymalizowany dla komputerów z procesorami Ryzen AI (np. Ryzen AI Max 395+). Wersja ta wykorzystuje neural processing unit (NPU) oraz zintegrowaną grafikę RDNA, co znacząco przyspiesza działanie modeli.

Gaia dołącza do rosnącego grona aplikacji umożliwiających lokalne uruchamianie modeli językowych, takich jak LM Studio czy ChatRTX od NVIDII. Zaletą takiego podejścia jest brak konieczności połączenia z Internetem, większa prywatność, niższe opóźnienia i pełna kontrola nad danymi użytkownika.

Eksperci podkreślają, że choć lokalne LLM-y nie zastąpią w pełni zaawansowanych usług chmurowych, to w wielu zastosowaniach – np. programowaniu, pracy z dokumentami czy edukacji – mogą oferować porównywalną jakość działania przy znacznie niższym ryzyku naruszenia prywatności.