AMD wprowadza ZenDNN 5.0 – przyspieszenie sztucznej inteligencji na procesorach EPYC

W połowie roku 2024 debiutował zestaw bibliotek ZenDNN 4.2. Teraz czas na aktualizację. Nowa wersja, ZenDNN 5.0, wprowadza wiele nowości. 

AMD zaprezentowało ZenDNN 5.0, najnowszą wersję swojej biblioteki optymalizacyjnej dla sztucznej inteligencji (AI), przeznaczoną dla procesorów serwerowych EPYC. Aktualizacja ta ma na celu poprawę wydajności obliczeń AI w zastosowaniach serwerowych, oferując nowe funkcje oraz wsparcie dla najnowszych technologii.

Kluczowe funkcje ZenDNN 5.0:

• Wsparcie dla procesorów AMD EPYC 8004: Nowa wersja biblioteki została zoptymalizowana pod kątem architektury „Zen 4c”, co pozwala na efektywniejsze przetwarzanie obciążeń AI na najnowszych procesorach AMD EPYC.
• Lepsza obsługa precyzji FP8: Dzięki wsparciu dla formatu zmiennoprzecinkowego FP8, ZenDNN 5.0 umożliwia szybsze przetwarzanie danych przy mniejszym zużyciu energii, co jest kluczowe w przypadku dużych modeli AI.
• Optymalizacje dla PyTorch i TensorFlow: ZenDNN 5.0 integruje się z popularnymi frameworkami AI, takimi jak PyTorch i TensorFlow, co umożliwia lepsze wykorzystanie mocy procesorów AMD EPYC przez deweloperów.

Zastosowanie w realnych środowiskach

AMD podkreśla, że ZenDNN 5.0 pozwala na znaczący wzrost wydajności w zadaniach AI, takich jak rozpoznawanie obrazów, przetwarzanie języka naturalnego (NLP) czy analiza danych. Dzięki temu firmy korzystające z procesorów AMD EPYC w centrach danych mogą skuteczniej realizować projekty związane ze sztuczną inteligencją, bez potrzeby korzystania z dedykowanych akceleratorów GPU.

Kompatybilność i dostępność

ZenDNN 5.0 jest w pełni zgodne z poprzednimi generacjami procesorów EPYC i obsługuje szeroką gamę platform programistycznych. Biblioteka jest dostępna dla deweloperów za pośrednictwem strony internetowej AMD, co umożliwia łatwe wdrożenie w istniejących środowiskach chmurowych i serwerowych.

Dzięki ZenDNN 5.0 AMD umacnia swoją pozycję na rynku serwerowym, oferując narzędzia, które pozwalają na optymalne wykorzystanie procesorów w obciążeniach AI. Firma podkreśla, że dalsze aktualizacje biblioteki będą koncentrować się na wspieraniu rozwijających się technologii oraz potrzeb deweloperów w erze sztucznej inteligencji.