Aruba chce wykorzystać sztuczną inteligencję do zarządzania obciążeniami w centrach danych w chmurze

Włoski dostawca rozwiązań chmurowych Aruba współpracuje z naukowcami z Uniwersytetu w Pizie nad opracowaniem algorytmów uczenia maszynowego, które mogłyby pomóc zoptymalizować wydajność zasobów chmury, oszczędzać energię i obniżać przy tym koszty.

Firma współpracuje z Wydziałem Inżynierii Informacyjnej uczelni nad dwuletnim projektem mającym na celu opracowanie rozwiązania do zarządzania obciążeniem na platformach chmurowych. Dostawcy usług w chmurze znajdują się pod coraz większą presją ze strony organów regulacyjnych i klientów, aby wykazali, że ich centra danych działają w sposób efektywny.

System zarządzania obciążeniem będzie opierał się na przewidywaniu zasobów wykorzystywanych przez maszyny wirtualne (VM). Możliwość optymalizacji wykorzystania zasobów chmury – na przykład poprzez predykcyjne dostosowywanie ilości sprzętu zgodnie z konkretnymi potrzebami klientów – może zmniejszyć zużycie zasobów, gdy nie są potrzebne, i w rezultacie zaoferować usługę po lepszych kosztach, twierdzi firma.

W ramach projektu opracowane zostaną dwa różne algorytmy uczenia maszynowego: algorytm dynamicznego profilowania maszyn wirtualnych umożliwiający zarysowanie określonych profili na podstawie zasobów używanych w przeszłości oraz algorytm zarządzania maszynami wirtualnymi, który wykorzystuje profile do zarządzania ich wykonywaniem na różnych urządzeniach tworzących platformę chmurową.

Carlo Vallati z Wydziału Inżynierii Informacyjnej Uniwersytetu w Pizie i kierownik naukowy współpracy powiedział:

„Możliwość współpracy z dużą firmą, taką jak Aruba, pozwala naszemu wydziałowi pracować nad pionierskimi tematami w obszarze technologii przetwarzania w chmurze. Daje nam to możliwość pracy nad innowacyjnymi rozwiązaniami, mającymi potencjalnie istotny wpływ na obszary takie jak efektywność energetyczna i zrównoważony rozwój środowiskowy, które są kluczowe w rozwoju chmury przyszłości.”