ASUS Ascent GX10: Miniaturowy superkomputer AI na platformie NVIDIA GB200 zadebiutuje już 22 lipca

Już 22 lipca ASUS oficjalnie zaprezentuje Ascent GX10 – stację roboczą typu mini-PC, opartą na platformie NVIDIA Grace Blackwell GB200. Urządzenie, skierowane do programistów, naukowców i firm rozwijających sztuczną inteligencję, wyznacza nowe standardy wydajności i miniaturyzacji w świecie obliczeń AI.

ASUS Ascent GX10 – rewolucyjny mini-PC dla AI

Nowy ASUS Ascent GX10 to jedna z najważniejszych premier w segmencie miniaturowych stacji roboczych przeznaczonych do rozwoju i inferencji sztucznej inteligencji. Urządzenie powstało na bazie najnowszego superchipa NVIDIA GB10 Grace Blackwell, integrującego 20-rdzeniowy procesor ARM Grace oraz GPU Blackwell z piątej generacji Tensor Cores. Taka konfiguracja oferuje aż 1 000 TOPS mocy obliczeniowej, co umożliwia płynną pracę nawet z najbardziej wymagającymi modelami generatywnej AI, obsługującymi do 200 miliardów parametrów.

Wyposażony w 128 GB zunifikowanej pamięci LPDDR5X oraz ultraszybką magistralę NVLink-C2C (o przepustowości pięciokrotnie wyższej niż PCIe 5.0), Ascent GX10 zapewnia spójny model pamięci CPU+GPU, kluczowy dla zaawansowanych zadań uczenia maszynowego. Urządzenie obsługuje również łączność ConnectX-7, co pozwala na łączenie kilku jednostek w klaster i pracę z modelami, takimi jak Llama 3.1 o ponad 400 miliardach parametrów.

Nowa era komputerów AI

Premiera Ascent GX10 to element transformacji rynku komputerów dla AI, gdzie coraz większe znaczenie mają rozwiązania Arm oraz miniaturowe stacje robocze oferujące moc dotąd zarezerwowaną dla serwerowni. Systemy oparte na GB200 pojawią się tego lata także u innych producentów – Dell, Lenovo czy HP już zapowiedziały swoje konstrukcje. Bezpośrednią konkurencją dla Ascent GX10 będą m.in. komputery z AMD Strix Halo (również z 128 GB RAM) oraz najnowszy Apple Mac Studio.

Warto podkreślić, że dzięki platformie NVIDIA Grace Blackwell, ASUS Ascent GX10 umożliwia lokalne trenowanie i testowanie modeli AI oraz płynne przenoszenie ich do chmury (np. DGX Cloud) lub infrastruktury data center. Takie podejście pozwala na bardziej efektywne wykorzystanie zasobów, a także znacząco przyspiesza cykl eksperymentów i wdrożeń w zespołach AI. To istotne dla firm oraz instytucji, które chcą mieć pełną kontrolę nad danymi i procesami uczenia maszynowego, nie rezygnując z elastyczności typowej dla rozwiązań chmurowych.

Kluczowe cechy ASUS Ascent GX10

• Moc obliczeniowa: do 1 000 AI TOPS
• Pamięć systemowa: 128 GB LPDDR5X, zunifikowana dla CPU i GPU
• Procesor: 20-rdzeniowy ARM Grace, zaprojektowany do przyspieszonego przetwarzania danych i inferencji
• GPU: Blackwell z piątej generacji Tensor Cores, obsługa FP4
• Łączność: NVLink-C2C, ConnectX-7 (do budowy klastrów)
• Pamięć masowa: NVMe, PCIe Gen5
• Oprogramowanie: NVIDIA DGX OS, wsparcie dla ekosystemu AI firmy NVIDIA

W ofercie znajdą się też modele konkurencyjne o bardzo zbliżonych parametrach – np. Dell Pro Max z GB10, HP ZGX Nano AI Station czy Lenovo ThinkStation PGX, wszystkie wyposażone w 128 GB RAM i GPU Blackwell. Ceny w segmencie podobnych urządzeń wahają się obecnie od ok. 3 000 USD (ok. 12 000 PLN) w przedsprzedaży za modele DGX Spark.