Badanie IDC potwierdza, że do testów oprogramowania coraz częściej stosuje się generatywną sztuczną inteligencję

AI to dziś nie tylko trend, ale też stały element wielu zadań codziennej pracy wielu osób. Zgodnie z przewidywaniami, jednym z popularnych zastosowań jest obecnie wykorzystanie AI w testowaniu oprogramowania. Potwierdzają to badania analityków z IDC.

Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) coraz bardziej dominują w obszarze testowania oprogramowania. Główne obszary wykorzystania to ustalanie priorytetów testów, identyfikacja przyczyn nieudanych testów, tworzenie przypadków testowych oraz procedury testowania i samonaprawy. Według prognoz IDC, narzędzia oparte na GenAI mają potencjał do napisania 70% testów oprogramowania do 2028 roku, co zredukuje konieczność ręcznego testowania i przyczyni się do poprawy skuteczności testów, użyteczności oprogramowania i jakości kodu. Oczywiście, to także wpłynie na rynek pracy testerów oprogramowania.

Badanie IDC Software Survey 2023 wykazało, że 48% firm w regionie Azji i Pacyfiku uznaje przeglądanie i testowanie kodu za kluczowe zadanie, w którym sztuczna inteligencja może efektywnie wspomagać programistów. GenAI do automatyzacji testów zyskuje popularność w regionie Azji i Pacyfiku, wykorzystując algorytmy sztucznej inteligencji do generowania i zarządzania skryptami testowymi, co przekłada się na bardziej efektywne i elastyczne procedury testowania.

Prognozy IDC podkreślają, że rozwój GenAI może rewolucjonizować branżę i napędzać postęp w świecie, w którym sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę. Automatyzacja w tworzeniu oprogramowania, wspierana przez sztuczną inteligencję, stanie się kluczowym elementem, przy czym programiści i eksperci DevOps będą liderami tego nowego paradygmatu.