Baidu uruchamia potężny klaster AI złożony z 30 tysięcy chipów Kunlun P800

Baidu uruchomiło właśnie imponujący klaster złożony z 30 tysięcy autorskich chipów Kunlun P800. To rozwiązanie umożliwia trenowanie zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji o setkach miliardów parametrów – dla porównania, popularny ChatGPT-3 bazuje dokładnie na 175 miliardach parametrów.

Parametry te są kluczowe dla funkcjonowania AI – to wartości liczbowe wykorzystywane do rozpoznawania wzorców i podejmowania decyzji. Większa liczba parametrów oznacza zdolność do rozwiązywania bardziej złożonych problemów, ale wiąże się też z wyższymi wymaganiami sprzętowymi i kosztami. Właśnie dlatego Baidu inwestuje we własne chipy i infrastrukturę centrów danych, dążąc do optymalizacji kosztów związanych z trenowaniem i wykorzystaniem AI.

Modele AI rozwijane przez Baidu znajdują już praktyczne zastosowanie w wielu sektorach. W bankowości analizują dane finansowe i wykrywają potencjalne oszustwa, w e-commerce personalizują rekomendacje produktów i prognozują popyt, a w obsłudze klienta automatyzują odpowiedzi na zapytania. Technologia wspiera również diagnostykę obrazową w medycynie.

Firma nie kryje swoich ambicji konkurowania z takimi podmiotami jak DeepSeek czy ByteDance. Na 2025 rok planuje wprowadzenie modelu Ernie 5, który będzie integrował rozumienie tekstu, obrazów, dźwięku i wideo. Baidu dąży do uczynienia AI praktycznym narzędziem codziennego użytku – zarówno dla profesjonalistów, jak i zwykłych użytkowników smartfonów.

Zmiany te mogą istotnie wpłynąć na codzienne życie – od szybszego wykrywania podejrzanych transakcji bankowych, przez trafniejsze rekomendacje w sklepach internetowych, po dokładniejsze diagnozy medyczne. W obliczu rosnącej konkurencji na chińskim rynku AI, Baidu inwestuje nie tylko w rozwój samych modeli, ale także w ich praktyczne zastosowania i konkurencyjne ceny dla klientów biznesowych.