Dostosuj preferencje dotyczące zgody

Używamy plików cookie, aby pomóc użytkownikom w sprawnej nawigacji i wykonywaniu określonych funkcji. Szczegółowe informacje na temat wszystkich plików cookie odpowiadających poszczególnym kategoriom zgody znajdują się poniżej.

Pliki cookie sklasyfikowane jako „niezbędne” są przechowywane w przeglądarce użytkownika, ponieważ są niezbędne do włączenia podstawowych funkcji witryny.... 

Zawsze aktywne

Niezbędne pliki cookie mają kluczowe znaczenie dla podstawowych funkcji witryny i witryna nie będzie działać w zamierzony sposób bez nich.Te pliki cookie nie przechowują żadnych danych umożliwiających identyfikację osoby.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Funkcjonalne pliki cookie pomagają wykonywać pewne funkcje, takie jak udostępnianie zawartości witryny na platformach mediów społecznościowych, zbieranie informacji zwrotnych i inne funkcje stron trzecich.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Analityczne pliki cookie służą do zrozumienia, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z witryną. Te pliki cookie pomagają dostarczać informacje o metrykach liczby odwiedzających, współczynniku odrzuceń, źródle ruchu itp.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Wydajnościowe pliki cookie służą do zrozumienia i analizy kluczowych wskaźników wydajności witryny, co pomaga zapewnić lepsze wrażenia użytkownika dla odwiedzających.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Reklamowe pliki cookie służą do dostarczania użytkownikom spersonalizowanych reklam w oparciu o strony, które odwiedzili wcześniej, oraz do analizowania skuteczności kampanii reklamowej.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Broadcom przedstawia technologię istotną w kontekście rosnącego popytu na GenAI

Broadcom poinformował w czwartek, że jego jednostka zajmująca się produkcją niestandardowych układów scalonych dla dostawców usług w chmurze, opracowała nową technologię zwiększającą prędkość półprzewodników w kontekście rosnącego popytu na generatywną infrastrukturę sztucznej inteligencji. 

Technologia, zwana 3.5D XDSiP, pozwoli klientom Broadcom kupującym niestandardowe układy scalone zwiększyć ilość pamięci wewnątrz każdego zapakowanego układu i przyspieszyć jego działanie poprzez bezpośrednie łączenie kluczowych komponentów. Aby to było możliwe, wykorzystuje ona procesy produkcyjne TSMC, w tym techniki chip-on-wafer-on-substrate – znane również jako zaawansowane pakowanie – których wydajność jest ograniczona, co czyni je kluczowym wąskim gardłem w łańcuchu dostaw układów AI.

Broadcom poinformował, że w fazie rozwoju znajduje się pięć produktów wykorzystujących nową technologię, a dostawy produkcyjne rozpoczną się w lutym 2026 r. Chociaż Broadcom nie ujawnia, dla których firm w chmurze opracowuje niestandardowe układy scalone, analitycy powszechnie uważają, że wśród jego klientów znajdują się gigant technologiczny Alphabet, Google i Meta Platforms, właściciel Facebooka.

„Nasi klienci hyperscale nadal zwiększają skalę i skalują swoje klastry AI” – powiedział we wrześniu dyrektor generalny Broadcom, Hock Tan, kiedy firma podniosła prognozę przychodów AI do 12 miliardów dolarów na rok fiskalny 2024, w porównaniu z wcześniejszą prognozą 11 miliardów dolarów. Tan powiedział we wrześniu, że producent układów scalonych, który dostarcza również sprzęt sieciowy do centrów danych, ma trzech głównych klientów dla swojej niestandardowej jednostki procesorowej.

Broadcom należy do największych beneficjentów dużego popytu na sprzęt obsługujący AI, ponieważ tak zwani hiperskalowcy zwracają się w stronę jego niestandardowych układów scalonych, aby zdywersyfikować swoje łańcuchy dostaw i nie uzależniać się jedynie od procesorów Nvidii.