Dostosuj preferencje dotyczące zgody

Używamy plików cookie, aby pomóc użytkownikom w sprawnej nawigacji i wykonywaniu określonych funkcji. Szczegółowe informacje na temat wszystkich plików cookie odpowiadających poszczególnym kategoriom zgody znajdują się poniżej.

Pliki cookie sklasyfikowane jako „niezbędne” są przechowywane w przeglądarce użytkownika, ponieważ są niezbędne do włączenia podstawowych funkcji witryny.... 

Zawsze aktywne

Niezbędne pliki cookie mają kluczowe znaczenie dla podstawowych funkcji witryny i witryna nie będzie działać w zamierzony sposób bez nich.Te pliki cookie nie przechowują żadnych danych umożliwiających identyfikację osoby.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Funkcjonalne pliki cookie pomagają wykonywać pewne funkcje, takie jak udostępnianie zawartości witryny na platformach mediów społecznościowych, zbieranie informacji zwrotnych i inne funkcje stron trzecich.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Analityczne pliki cookie służą do zrozumienia, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z witryną. Te pliki cookie pomagają dostarczać informacje o metrykach liczby odwiedzających, współczynniku odrzuceń, źródle ruchu itp.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Wydajnościowe pliki cookie służą do zrozumienia i analizy kluczowych wskaźników wydajności witryny, co pomaga zapewnić lepsze wrażenia użytkownika dla odwiedzających.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Reklamowe pliki cookie służą do dostarczania użytkownikom spersonalizowanych reklam w oparciu o strony, które odwiedzili wcześniej, oraz do analizowania skuteczności kampanii reklamowej.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Były kierownik ds. chłodzenia cieczą w centrum danych Google i inżynier termiczny Tesli dołącza do OpenAI

OpenAI zatrudniło kolejnego byłego pracownika Tesli i Google, aby pomóc w rozbudowie infrastruktury obliczeniowej.

Firma zajmująca się generatywną sztuczną inteligencją, najbardziej znana z ChatGPT, wyznaczyła Rezę Khiabaniego na członka swojego personelu technicznego. Zatrudnienie nie było wcześniej zgłaszane.

Khiabani spędził ostatni rok i dziesięć miesięcy w Tesli jako inżynier termiczny i menedżer, współpracując z zespołem Dojo w celu chłodzenia superkomputerów firmy motoryzacyjnej.

Wcześniej Khiabani pracował w Google przez prawie dziewięć lat, z czego większość spędził jako kierownik inżynierii, architekt systemów termicznych i ogólny lider technologii chłodzenia cieczą dla TPU.

Tam, jak powiedział, nadzorował uczenie maszynowe/projektowanie termiczne TPU, „rozwój systemu chłodzenia cieczą na dużą skalę” i projektowanie centrów danych.

Dołącza on do rosnącej liczby byłych pracowników Tesli i Google w startupie AI.

Wśród nich są były lider TPU Google, który obecnie kieruje sprzętem w OpenAI, twórca organizacji Google Machine Learning Site Reliability Engineering (ML SRE) oraz inżynier Tesla Dojo, Clive Chan.

Dojo odnotowało inne odejścia, a status wysiłków firmy w zakresie niestandardowych chipów pozostaje niepewny w związku ze zwolnieniami i cięciami w firmie oraz naciskiem na wykorzystanie procesorów graficznych Nvidia.

OpenAI zwiększyło liczbę własnych centrów danych i talentów w dziedzinie półprzewodników, pomimo korzystania z chmury Azure Microsoftu w ramach inwestycji o wartości 13 miliardów dolarów, która jest głównie związana z kredytami w chmurze. Deweloper ChatGPT zobowiązał się pomóc w informowaniu Microsoftu o rozwoju chipów AI.

Uważa się jednak, że rozważał również budowę własnego sprzętu chipowego i ocenił potencjalny cel przejęcia. Dyrektor generalny Sam Altman osobno próbował zebrać miliardy na własną firmę produkującą chipy.