Dostosuj preferencje dotyczące zgody

Używamy plików cookie, aby pomóc użytkownikom w sprawnej nawigacji i wykonywaniu określonych funkcji. Szczegółowe informacje na temat wszystkich plików cookie odpowiadających poszczególnym kategoriom zgody znajdują się poniżej.

Pliki cookie sklasyfikowane jako „niezbędne” są przechowywane w przeglądarce użytkownika, ponieważ są niezbędne do włączenia podstawowych funkcji witryny.... 

Zawsze aktywne

Niezbędne pliki cookie mają kluczowe znaczenie dla podstawowych funkcji witryny i witryna nie będzie działać w zamierzony sposób bez nich.Te pliki cookie nie przechowują żadnych danych umożliwiających identyfikację osoby.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Funkcjonalne pliki cookie pomagają wykonywać pewne funkcje, takie jak udostępnianie zawartości witryny na platformach mediów społecznościowych, zbieranie informacji zwrotnych i inne funkcje stron trzecich.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Analityczne pliki cookie służą do zrozumienia, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z witryną. Te pliki cookie pomagają dostarczać informacje o metrykach liczby odwiedzających, współczynniku odrzuceń, źródle ruchu itp.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Wydajnościowe pliki cookie służą do zrozumienia i analizy kluczowych wskaźników wydajności witryny, co pomaga zapewnić lepsze wrażenia użytkownika dla odwiedzających.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Reklamowe pliki cookie służą do dostarczania użytkownikom spersonalizowanych reklam w oparciu o strony, które odwiedzili wcześniej, oraz do analizowania skuteczności kampanii reklamowej.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Chińska firma Moore Threads chce rzucić wyzwanie NVLink firmy NVIDIA

Firma Moore Threads została założona w 2020 roku przez byłych członków kadry kierowniczej wyższego szczebla firmy NVIDIA w Chinach. Po umieszczeniu na czarnej liście ze względu na ograniczenia eksportowe w USA nie mogli uzyskać dostępu do zaawansowanych procesów produkcyjnych, ale nadal opracowywali procesory graficzne do gier.

Według raportu Tom’s Hardware jedną z kluczowych zalet giganta procesorów graficznych NVIDIA w centrach danych są nie tylko wiodące procesory graficzne do obliczeń AI i HPC, ale także efektywne skalowanie procesorów centrów danych przy użyciu własnego sprzętu i oprogramowania.

Aby konkurować z technologią CUDA firmy NVIDIA, chiński producent procesorów graficznych Moore Threads opracował technologię sieciową mającą na celu osiągnięcie tego samego poziomego skalowania mocy obliczeniowej procesora graficznego z powiązanymi klastrami, odpowiadając na potrzeby rynku.

Niedawno firma Moore Threads zakończyła nową rundę finansowania, pozyskując 2,5 miliarda CNY (około 343,7 miliona USD) na wsparcie swoich planów ekspansji i rozwoju technologicznego. Jednak brak dostępu do zaawansowanych procesów firm TSMC, Intel i Samsung stwarza poważne wyzwania przy opracowywaniu procesorów graficznych nowej generacji.

Z kolei z raportu opublikowanego przez South China Morning Post wynika, że ​​firma Moore Threads zmodernizowała serwery AI KUAE w centrach danych AI KUAE, dodając pojedynczy klaster łączący do 10 000 procesorów graficznych.

Serwer centrum danych KUAE integruje osiem procesorów graficznych MTT S4000, zaprojektowanych do uczenia i uruchamiania dużych modeli językowych i połączonych ze sobą za pomocą technologii sieciowej MTLink, podobnej do NVLink firmy NVIDIA. Te procesory graficzne wykorzystują architekturę MUSA, obejmującą 128 rdzeni tensorowych i 48 GB pamięci GDDR6 o przepustowości 768 GB/s.

Klaster z 10 000 procesorów graficznych może mieć 1 280 000 rdzeni tensorowych, chociaż rzeczywista wydajność zależy od różnych czynników. Jednak produkty Moore Threads nadal pozostają w tyle za procesorami graficznymi NVIDIA pod względem wydajności. Nawet procesor graficzny NVIDIA 2020 A100 80 GB znacznie przewyższa MTT S4000 pod względem mocy obliczeniowej.

Moore Threads nawiązał strategiczne partnerstwo z głównymi firmami telekomunikacyjnymi, takimi jak China Mobile i China Unicom, a także z China Energy Engineering Group i Big Data Technology Co., Ltd. w celu opracowania trzech nowych klastrów obliczeniowych mających na celu wspieranie rozwoju sztucznej inteligencji w Chinach.