Cormach wystartował z PLLuM – pierwszym polskim otwartym modelem językowym

Spółka Cormach podała, iż zapoczątkowała właśnie wdrażanie przedstawionego przed tygodniem pierwszego dużego, a przede wszystkim polskiego modelu językowego. 

Model wspiera funkcjonowanie aplikacji ChatERP, która jest asystentem AI dla użytkowników systemów Comarch ERP (ChatERP to rozwiązanie integrujące SI z systemami do zarządzania przedsiębiorstwem. Umożliwia użytkownikom interakcję z systemem za pomocą naturalnego języka, co czyni obsługę bardziej intuicyjną i efektywną. Dzięki interfejsowi opartemu na czacie, użytkownicy mogą zadawać pytania dotyczące danych przechowywanych w systemie, otrzymywać porady na temat funkcji oprogramowania oraz wykonywać różnorodne zadania na żądanie). Jest to jedna z pierwszych praktycznych implementacji PLLuM-a w krajowym biznesie. W komunikacie firmy czytamy:

„PLLuM pojawił się na rynku raptem ponad tydzień temu. Podstawowym celem projektu (który został zrealizowany przez sześć podmiotów naukowych na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji) było zbudowanie rodziny modeli językowych dedykowanych polskiemu językowi i kulturze. Tym samym odróżnia go to od innych popularnych dużych modeli językowych, które wprawdzie umożliwiają komunikację w języku polskim, ale mają problemy z rozumieniem lokalnych kontekstów. PLLuM może być wykorzystywany zarówno w sektorze publicznym, jak i komercyjnym.”

PLLuM (Polish Large Language Model) to otwarty, polskojęzyczny model językowy, który wspierać ma innowacje technologiczne w sektorze publicznym i prywatnym. Projekt ten jest wynikiem współpracy sześciu wiodących polskich instytucji naukowych: Politechniki Wrocławskiej (lider projektu), NASK Państwowego Instytutu Badawczego, Instytutu Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk, Ośrodka Przetwarzania Informacji Państwowego Instytutu Badawczego, Uniwersytetu Łódzkiego oraz Instytutu Slawistyki Polskiej Akademii Nauk. PLLuM stanowi istotny krok w kierunku rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce, oferując narzędzie, które może wspierać zarówno sektor publiczny, jak i prywatny w efektywnym przetwarzaniu i generowaniu tekstu w języku polskim.