Cortical Labs prezentuje CL1 – pierwszy na świecie komercyjny komputer biologiczny

Australijski startup Cortical Labs ogłosił premierę CL1 – pierwszego na świecie komercyjnego komputera biologicznego. Technologia ta łączy ludzkie neurony hodowane w laboratorium z układami scalonymi, tworząc nową formę sztucznej inteligencji opartą na neuronowych sieciach biologicznych.

Technologia nazwana Synthetic Biological Intelligence (SBI) wykorzystuje neurony hodowane w laboratorium, które rosną na krzemowym chipie i komunikują się z systemem biOS (Biological Intelligence Operating System). Dzięki temu komputer może przeprowadzać symulacje i uczyć się na podstawie bodźców, podobnie jak ludzki mózg.

CL1 zużywa jedynie 850-1000 W, co stanowi ułamek zapotrzebowania klasycznych systemów AI. Startup podkreśla również, że technologia ta stanowi etyczną alternatywę dla testów na zwierzętach, dostarczając bardziej precyzyjnych danych biologicznych. Premiera CL1 planowana jest na drugą połowę 2025 roku, a cena jednej jednostki wyniesie 35 tysięcy dolarów. Firma pracuje także nad biologicznym serwerem neuronowym, który umożliwi zdalne korzystanie z technologii poprzez chmurę.

Cortical Labs zgromadziło dotąd 11 milionów dolarów finansowania. Wśród inwestorów znajdują się Horizons Ventures, Blackbird Ventures, LifeX Ventures, Radar Ventures oraz In-Q-Tel – fundusz inwestycyjny związany z CIA. Warto podkreślić, że CL1 to rozwinięcie wcześniejszego projektu DishBrain, który zawierał 800 000 neuronów i potrafił nauczyć się grać w Ponga. Nowa technologia może zrewolucjonizować rozwój biologicznych sieci neuronowych i sztucznej inteligencji.

Komputery biologiczne, takie jak CL1 od Cortical Labs, mają potencjał do zrewolucjonizowania wielu dziedzin nauki i technologii. Mogą znacząco wpłynąć na rozwój SI, oferując nowy model uczenia maszynowego, który jest bardziej elastyczny i energooszczędny niż klasyczne algorytmy AI. Dzięki symulacjom procesów myślowych mogą również pomóc w badaniach nad mózgiem, neurodegeneracją czy pamięcią, a także przyczynić się do opracowania nowych metod leczenia chorób neurologicznych, takich jak Alzheimer czy Parkinson.

W biomedycynie komputery biologiczne mogą stać się alternatywą dla testów na zwierzętach, umożliwiając bardziej precyzyjne i etyczne badania nad lekami oraz personalizowaną medycyną. Ich zastosowanie obejmuje także obliczenia i symulacje skomplikowanych systemów, takich jak zmiany klimatyczne czy rynki finansowe. Mogą przyczynić się do rozwoju interfejsów mózg-komputer, pozwalając na nowe metody komunikacji dla osób z niepełnosprawnościami, a także wpłynąć na rozwój robotyki i automatyzacji, tworząc bardziej adaptacyjne systemy.