DeepSeek R2: chińska sztuczna inteligencja ma być 97% tańsza niż ChatGPT-4

DeepSeek R2, nowy chiński model AI, wykorzystuje architekturę MoE, która zapewnia wysoką wydajność i niskie koszty. Model sprawdza się w codziennych zadaniach, biznesie i automatyzacji.

DeepSeek R2 to najnowszy model sztucznej inteligencji z Chin, który zdobywa uwagę dzięki swojej wydajności i bardzo niskim kosztom działania. Kluczowym elementem tej technologii jest architektura MoE, czyli Mixture of Experts. To rozwiązanie działa jak zespół specjalistów – każdy ekspert zajmuje się innym zadaniem, a specjalny „menedżer” decyduje, który ekspert najlepiej rozwiąże dany problem. Dzięki temu model działa szybciej, zużywa mniej energii i łatwo radzi sobie z różnymi typami zadań.

Dla użytkownika oznacza to, że R2 może obsługiwać wiele zadań jednocześnie, np. tłumaczyć teksty, generować treści marketingowe, analizować dane czy prowadzić rozmowy w różnych językach. W praktyce możesz korzystać z AI, która szybko odpowiada na pytania, pomaga pisać e-maile, podsumowuje dokumenty lub tłumaczy oferty handlowe na obce języki.

MoE sprawia, że DeepSeek R2 jest bardziej elastyczny i skalowalny. Model aktywuje tylko te „eksperckie” części, które są potrzebne do danego zadania, co pozwala oszczędzać energię i przyspiesza działanie. Dzięki temu DeepSeek R2 może być nawet 97% tańszy w użyciu niż konkurencyjne modele, a jednocześnie zapewnia wysoką jakość odpowiedzi i lepszą odporność na błędy.

🚨Viral rumors of DeepSeek R2 leaked!

—1.2T param, 78B active, hybrid MoE
—97.3% cheaper than GPT 4o ($0.07/M in, $0.27/M out)
—5.2PB training data. 89.7% on C-Eval2.0
—Better vision. 92.4% on COCO
—82% utilization in Huawei Ascend 910B

Big shift away from US supply chain. pic.twitter.com/Jncg0PvEYU

— Deedy (@deedydas) April 26, 2025

DeepSeek R2 znajduje zastosowanie nie tylko w branży technologicznej. Firmy mogą używać go do automatyzowania obsługi klienta przez chatboty, generowania opisów produktów, analizowania danych sprzedażowych czy tłumaczenia dokumentów. W edukacji model sprawdza się jako wirtualny nauczyciel matematyki i języków obcych, a w codziennym życiu – jako asystent do pisania, planowania czy organizowania pracy zespołowej.

Nowością w DeepSeek R2 są też możliwości pracy z multimediami – model może analizować obrazy, dźwięk i wideo, co przyda się np. w moderacji treści, automatycznym rozpoznawaniu zdjęć czy transkrypcji nagrań. W biznesie DeepSeek R2 może zostać zintegrowany z systemami ERP, narzędziami do analizy finansowej czy automatyzacji raportów, co pozwala oszczędzić czas i pieniądze.

DeepSeek R2 zostanie udostępniony publicznie znacznie wcześniej niż początkowo zakładano. Choć model miał zadebiutować dopiero w maju 2025 roku, jego premierę przyspieszono i spodziewana jest już w ciągu kilku najbliższych tygodni. Na razie DeepSeek R2 znajduje się w fazie testów beta i pokazów demonstracyjnych, z dostępem ograniczonym do wybranych firm i partnerów strategicznych.