Dell przygotowuje nową warstwę kontekstu dla korporacyjnych agentów AI

Dell Technologies rozszerza AI Data Platform o rozwiązania, które mają zapewnić agentom AI lepszy dostęp do kontekstu zawartego w firmowych danych. Najważniejsze nowości to Unified Semantic Layer, Enterprise Knowledge Graph oraz Knowledge Agents. Firma przyspiesza także przygotowywanie danych z wykorzystaniem GPU NVIDIA i rozbudowuje PowerScale.

Dell przekonuje, że jednym z największych problemów przy wdrażaniu agentowego AI nie jest już sam dostęp do modeli, lecz sposób uporządkowania danych przedsiębiorstw. Te same pojęcia mogą być inaczej nazwane w kilku systemach, a informacje potrzebne do przygotowania odpowiedzi są rozproszone pomiędzy bazami, dokumentami i systemami storage.

Unified Semantic Layer ma zapewniać wspólny zestaw definicji biznesowych wykorzystywanych przez aplikacje i agentów. Rozwiązanie będzie mogło korzystać również z już istniejących ontologii oraz NVIDIA Auto-Ontology.

Graf wiedzy połączy informacje z różnych źródeł

Enterprise Knowledge Graph ma odwzorowywać związki pomiędzy danymi strukturalnymi i niestrukturalnymi. Wykorzysta m.in. metadane, pochodzenie danych i historię zapytań.

Na tej bazie mają działać Knowledge Agents, wyspecjalizowani w konkretnych obszarach wiedzy przedsiębiorstwa. Organizacja będzie mogła ustalić, do jakich danych agent otrzyma dostęp oraz jakie limity zasobów będzie mógł wykorzystać.

Unified Semantic Layer, Enterprise Knowledge Graph i Knowledge Agents mają pojawić się w pierwszej połowie 2027 roku.

GPU przyspieszą przygotowanie danych

Dell wprowadza również akcelerację Data Processing Engine za pomocą biblioteki NVIDIA cuDF. W wewnętrznych testach firmy na serwerze PowerEdge R770 z kartami NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition zadania Apache Spark wykonywały się średnio 3,9 razy szybciej niż przy wykorzystaniu samych CPU. W jednym z testów przetwarzania wsadowego uzyskano maksymalnie 20,4-krotne przyspieszenie.

Zmiany dotyczą także PowerScale. W listopadzie platforma ma otrzymać obsługę do 500 tenantów w pojedynczym klastrze, bardziej szczegółową kontrolę dostępu oraz szyfrowanie i uwierzytelnianie ruchu NFS przy użyciu mTLS.

Dell udostępnia ponadto Storage Performance Tool do testowania pamięci masowych zgodnych z S3 oraz rozszerza usługi wdrożeniowe. Firma rozwija tym samym AI Data Platform w kierunku kompletnej warstwy danych dla produkcyjnych systemów AI, a nie wyłącznie infrastruktury storage.