Dell Technologies Forum 2026: „Koszt tokenów spadł pięciokrotnie, ale ich zużycie wzrosło ponad 300 razy” – powiedział Robert Domagała, Dell Technologies

Spadająca cena pojedynczego tokena nie oznacza niższych rachunków za AI. Wraz ze skalowaniem zastosowań gwałtownie rośnie bowiem liczba wykonywanych inferencji. Robert Domagała, Infrastructure Solution Group Technology Consulting Manager w Dell Technologies Poland, podczas Dell Technologies Forum 2026 mówił o ekonomii tokenów, suwerenności technologicznej i nowej roli partnerów IT.
Sztuczna inteligencja pozostawała głównym tematem Dell Technologies Forum 2026, jednak dyskusja wyraźnie przesunęła się od pierwszych wdrożeń i eksperymentów w stronę ekonomiki dużych środowisk AI. Jednym z pojęć często pojawiających się podczas wydarzenia była „tokenomia”, czyli analiza tego, gdzie uruchamiać workloady AI, aby zachować kontrolę nad kosztami i jednocześnie zapewnić odpowiednią wydajność.
Domagała zwrócił uwagę na pozorny paradoks. W ciągu ostatniego roku jednostkowy koszt tokenów znacząco spadł, ale jednocześnie organizacje zaczęły zużywać ich wielokrotnie więcej. Wraz z upowszechnianiem agentów AI, które samodzielnie wykonują kolejne operacje i wielokrotnie odwołują się do modeli, znaczenie tego problemu będzie tylko rosło.
– Dzisiaj mówimy o tokenomii, czyli o tym, w jaki sposób wybierać, gdzie nasze workloady AI powinny się uruchamiać. Koszt tokenów w ciągu ostatniego roku spadł pięciokrotnie, ale ich zużycie wzrosło ponad 300 razy. Konsumujemy ich coraz więcej, a to oznacza coraz wyższe koszty dla organizacji. Pytanie brzmi więc, gdzie powinny znajdować się te workloady i jak sprawić, aby były efektywne – powiedział Robert Domagała, Infrastructure Solution Group Technology Consulting Manager w Dell Technologies Poland.
Problem ten był jednym z powodów, dla których podczas Forum tak dużo miejsca poświęcono architekturze hybrydowej. Dell Technologies przekonywał, że organizacje nie powinny automatycznie kierować każdego zadania AI do największego modelu działającego w chmurze publicznej. Część obciążeń może być bardziej efektywnie realizowana lokalnie, z wykorzystaniem mniejszych modeli, stacji roboczych czy własnej infrastruktury centrum danych.
Drugim istotnym tematem Forum była suwerenność technologiczna. Nie oznacza ona, jego zdaniem, izolacji od globalnych dostawców czy ograniczania dostępu do innowacji. Znacznie ważniejsza jest możliwość świadomego wyboru technologii, architektury i miejsca przetwarzania danych. Organizacja powinna wiedzieć, kto ma dostęp do jej informacji, jakiej jurysdykcji one podlegają oraz jakie możliwości migracji pozostają dostępne w przypadku zmiany warunków współpracy z dostawcą.
– Jeżeli świadomie podejdziemy do wyboru technologii, będziemy mieli kontrolę nad danymi i dostępem do nich, będziemy wiedzieli, jakiej jurysdykcji podlegają i kto ma do nich dostęp, to będziemy mieli również plan B. Musimy wiedzieć, co zrobić, jeśli okaże się, że przetwarzanie u danego dostawcy jest zbyt drogie, zmieniły się warunki korzystania z usług albo rozwiązanie przestało być dla nas bezpieczne – podkreślił Domagała.
Dell Technologies określa takie podejście jako świadome zarządzanie suwerennością, w którym istotną rolę odgrywają również koszt wyjścia oraz dostępność alternatywnej architektury. Podczas Forum firma argumentowała, że w dobie coraz większej liczby workloadów AI możliwość przeniesienia obciążenia między chmurą, własnym centrum danych i urządzeniami brzegowymi staje się nie tylko kwestią technologiczną, ale również biznesową.
Zmienia się przy tym rola kanału partnerskiego. Domagała ocenia, że partnerzy Dell Technologies są dziś znacznie lepiej przygotowani do tworzenia kompletnych rozwiązań AI niż jeszcze na początku obecnej fali inwestycji. Ich zadaniem coraz rzadziej jest wyłącznie dostarczenie infrastruktury lub konkretnego elementu oprogramowania.
Więcej o Dell Technologies Forum 2026dowiecie się z naszej relacji:





















