Dostosuj preferencje dotyczące zgody

Używamy plików cookie, aby pomóc użytkownikom w sprawnej nawigacji i wykonywaniu określonych funkcji. Szczegółowe informacje na temat wszystkich plików cookie odpowiadających poszczególnym kategoriom zgody znajdują się poniżej.

Pliki cookie sklasyfikowane jako „niezbędne” są przechowywane w przeglądarce użytkownika, ponieważ są niezbędne do włączenia podstawowych funkcji witryny.... 

Zawsze aktywne

Niezbędne pliki cookie mają kluczowe znaczenie dla podstawowych funkcji witryny i witryna nie będzie działać w zamierzony sposób bez nich.Te pliki cookie nie przechowują żadnych danych umożliwiających identyfikację osoby.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Funkcjonalne pliki cookie pomagają wykonywać pewne funkcje, takie jak udostępnianie zawartości witryny na platformach mediów społecznościowych, zbieranie informacji zwrotnych i inne funkcje stron trzecich.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Analityczne pliki cookie służą do zrozumienia, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z witryną. Te pliki cookie pomagają dostarczać informacje o metrykach liczby odwiedzających, współczynniku odrzuceń, źródle ruchu itp.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Wydajnościowe pliki cookie służą do zrozumienia i analizy kluczowych wskaźników wydajności witryny, co pomaga zapewnić lepsze wrażenia użytkownika dla odwiedzających.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Reklamowe pliki cookie służą do dostarczania użytkownikom spersonalizowanych reklam w oparciu o strony, które odwiedzili wcześniej, oraz do analizowania skuteczności kampanii reklamowej.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Do 2030 roku przemysł robotyczny ma osiągnąć wartość 218 mld USD

Przemysł robotyczny osiągnie wartość 218 miliardów dolarów do 2030 roku. Analitycy upatrują w nim szansy m.in. dla sektora rolnego, gdzie maszyny pomogą ze zmianami klimatycznymi i niedoborem siły roboczej.

Globalny sektor produkcji rolnej staje w obliczu różnorodnych wyzwań, w tym wpływu zmian klimatycznych i niedoboru siły roboczej. Robotyka może pomóc firmom rolniczym radzić sobie z tymi problemami poprzez automatyzację maszyn i wspieranie rolnictwa pionowego. W tej sytuacji przemysł robotyczny ma wzrosnąć z tempem rocznym wynoszącym 17%, z 63 miliardów dolarów w 2022 roku do 218 miliardów dolarów w 2030 roku, prognozuje GlobalData, firma zajmująca się danymi i analizami.

Najnowszy raport GlobalData, „Robotyka w rolnictwie”, ujawnia, jak robotyka pomaga w osiąganiu precyzyjnego rolnictwa i wspieraniu pracowników w nowej rewolucji rolniczej. Precyzyjne rolnictwo polega na stosowaniu środków agrochemicznych w sposób zalecany, aby zminimalizować straty i zanieczyszczenia. Jest to szczególnie ważne wobec jednoczesnych problemów zwiększonego popytu na żywność i wzrostu cen siły roboczej oraz innych nakładów na rolnictwo.

Holly Anness-Bradshaw, analityk ds. inteligencji tematycznej w GlobalData, komentuje: „Roboty mogą wykonywać trudne i monotonne zadania, które prowadzą do kontuzji i zmęczenia. Przemysł rolniczy inwestuje i innowuje w wielu obszarach przemysłu robotycznego, w tym w drony, roboty polowe i sztuczną inteligencję robotów. Roboty można znaleźć w winnicach, gdzie roboty firmy Burro pomagają pracownikom przenosić do 500 funtów plonów po polach i z powrotem do domów sortujących.”

Przyszłość rolnictwa będzie oparta na robotach, które wspomogą siłę roboczą tego sektora. Roboty będą wspierać pracowników w sektorze rolniczym, a nie ich zastępować.

Anness-Bradshaw dodaje: „Tradycyjne firmy rolnicze, takie jak John Deere i Cargill, oraz startupy rolnicze, wszystkie zatrudniają i inwestują w robotykę. Sektor rolniczy coraz bardziej zdaje sobie sprawę z potencjału i potrzeby wykorzystania robotyki do wsparcia siły roboczej i zwiększenia produktywności rolniczej. Tradycyjne firmy nawiązują partnerstwa ze startupami, jak to miało miejsce między John Deere a Blue River Technologies, co doprowadziło do wprowadzenia na rynek technologii See & Spray. See & Spray to robot, który za pomocą czujników i sztucznej inteligencji precyzyjnie celuje w chwasty i rozpyla pestycydy. Roboty będą wspierać ludzkich pracowników, automatyzując powtarzalne i trudne zadania, takie jak orka, ale także będą uczyć się zdrowia upraw i wzorców ich wzrostu.”

Dzięki integracji sztucznej inteligencji z robotami rolniczymi te dane są wykorzystywane do poprawy strategii zarządzania gospodarstwem rolnym.