Dostosuj preferencje dotyczące zgody

Używamy plików cookie, aby pomóc użytkownikom w sprawnej nawigacji i wykonywaniu określonych funkcji. Szczegółowe informacje na temat wszystkich plików cookie odpowiadających poszczególnym kategoriom zgody znajdują się poniżej.

Pliki cookie sklasyfikowane jako „niezbędne” są przechowywane w przeglądarce użytkownika, ponieważ są niezbędne do włączenia podstawowych funkcji witryny.... 

Zawsze aktywne

Niezbędne pliki cookie mają kluczowe znaczenie dla podstawowych funkcji witryny i witryna nie będzie działać w zamierzony sposób bez nich.Te pliki cookie nie przechowują żadnych danych umożliwiających identyfikację osoby.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Funkcjonalne pliki cookie pomagają wykonywać pewne funkcje, takie jak udostępnianie zawartości witryny na platformach mediów społecznościowych, zbieranie informacji zwrotnych i inne funkcje stron trzecich.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Analityczne pliki cookie służą do zrozumienia, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z witryną. Te pliki cookie pomagają dostarczać informacje o metrykach liczby odwiedzających, współczynniku odrzuceń, źródle ruchu itp.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Wydajnościowe pliki cookie służą do zrozumienia i analizy kluczowych wskaźników wydajności witryny, co pomaga zapewnić lepsze wrażenia użytkownika dla odwiedzających.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Reklamowe pliki cookie służą do dostarczania użytkownikom spersonalizowanych reklam w oparciu o strony, które odwiedzili wcześniej, oraz do analizowania skuteczności kampanii reklamowej.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Dwóch byłych pracowników uruchamia start-up MatX zajmujący się chipami AI

AI Sztuczna Inteligencja

Firma o nazwie MatX będzie budować procesory zaprojektowane specjalnie do obsługi dużych modeli językowych (LLM). Firma zebrała już 25 milionów dolarów, a ostatnie fundusze pochodziły od inwestorów AI Nata Friedmana i Daniela Grossa.

W wywiadzie dla Bloomberga współzałożyciele firmy, Mike Gunter i Reiner Pope, stwierdzili, że choć Google poczyniło postępy, cele firmy były zbyt rozproszone, przez co para ta czuła, że nie ma innego wyjścia, jak tylko działać samodzielnie, aby skupić się na projektowaniu chipów przeznaczonych dla LLM.

W Google Pope pisał oprogramowanie AI, podczas gdy Gunter projektował sprzęt, w tym chipy, na których działało oprogramowanie.

Według Bloomberga, para zakłada się teraz, że procesory zaprojektowane przez MatX będą co najmniej dziesięciokrotnie lepsze w szkoleniu LLM i dostarczaniu wyników niż procesory graficzne Nvidii. Teoretycznie zostanie to osiągnięte poprzez usunięcie tego, co założyciele określili jako „dodatkowe nieruchomości”, które są umieszczane na GPU, aby umożliwić im obsługę szerokiej gamy zadań obliczeniowych.

„Nvidia to naprawdę mocny produkt i zdecydowanie odpowiedni produkt dla większości firm… ale uważamy, że możemy zrobić to znacznie lepiej” – powiedział Pope agencji Bloomberg.

Zamiast tego MatX skupi się na projektowaniu chipów jednego przeznaczenia z jednym dużym rdzeniem przetwarzającym. Firma zatrudniła już „dziesiątki pracowników” i spodziewa się, że pierwsza wersja jej produktu zostanie sfinalizowana do 2025 roku.