FinalSpark oferuje biokomputer z ludzkich neuronów. Jest drugi po Cortical Labs

FinalSpark wprowadził na rynek zdalną platformę badawczą z bioprocesorami opartymi na ludzkich neuronach. To przełom w AI i biokomputingu, choć trzeba pamiętać, że pionierem komercyjnych rozwiązań był Cortical Labs.

FinalSpark, szwajcarski startup, właśnie udostępnił pierwszą na świecie zdalną platformę badawczą, która pozwala naukowcom prowadzić eksperymenty na żywych ludzkich neuronach za pośrednictwem sieci. Kluczowym produktem firmy jest Neuroplatforma – system, w którym organoidy mózgowe umieszczone na matrycach elektrod działają jak procesory komputerowe. Badacze mogą zdalnie, przez API w Pythonie, stymulować, monitorować i analizować aktywność neuronów w czasie rzeczywistym. Platforma już teraz wzbudziła zainteresowanie kilkudziesięciu uczelni na świecie, a FinalSpark udostępnił darmowy dostęp wybranym instytucjom naukowym.

Wyhodowane w laboratorium neurony umieszczone na chipie.

Bioprocesory FinalSpark zużywają nawet milion razy mniej energii niż tradycyjne układy cyfrowe, co czyni je wyjątkowo ekologicznym rozwiązaniem dla przyszłości AI. Organoidy wykazują zdolność uczenia się i adaptacji, a naukowcy mogą testować na nich reakcje na bodźce, leki czy różne protokoły eksperymentalne. Firma podkreśla, że technologia jest na wczesnym etapie, a wyzwania obejmują m.in. żywotność neuronów i kwestie etyczne. FinalSpark współpracuje z etykami i deklaruje gotowość wdrożenia odpowiednich ram zanim technologia trafi do masowego użycia.

Cortical Labs prezentuje CL1 – pierwszy na świecie komercyjny komputer biologiczny

Warto jednak zaznaczyć, że choć FinalSpark jest nowością na rynku, to pionierem komercyjnych biokomputerów opartych na ludzkich neuronach pozostaje australijska firma Cortical Labs. To właśnie ona, w marcu 2025 roku, jako pierwsza wprowadziła do sprzedaży komputer CL1 – system łączący hodowane w laboratorium neurony z krzemowymi chipami, dostępny również w modelu „Wetware-as-a-Service”. CL1 umożliwia programowanie i trenowanie sieci neuronowych w sposób zbliżony do ludzkiego mózgu i znalazł już zastosowanie w badaniach medycznych, AI i robotyce.