Giganci pamięci chcą ujednolicić technologię zoptymalizowaną pod kątem AI 

Samsung Electronics i SK Hynix współpracują, aby ujednolicić produkty „Low Power Double Data Rate 6 (LPDDR6)-Processing In Memory (PIM)”. Celem tego partnerstwa jest przyspieszenie standaryzacji pamięci o niskim poborze mocy, wyspecjalizowanej w sztucznej inteligencji (AI), zgodnie ze zmianą technologiczną w kierunku AI na urządzeniu, która przetwarza AI w poszczególnych urządzeniach.

Jak podaje Business Korea, obie firmy ustaliły, że sojusz jest konieczny, aby skomercjalizować pamięć nowej generacji zgodnie z tym trendem. Współpraca między Samsung Electronics i SK Hynix jest na wczesnym etapie, trwają wstępne prace nad rejestracją standaryzacji w Joint Electron Device Engineering Council (JEDEC). Trwają dyskusje na temat odpowiednich specyfikacji dla każdego elementu, który ma zostać ujednolicony.

LPDDR z PIM wymaga uwzględnienia innych cech technicznych w porównaniu z tradycyjną pamięcią, takich jak „Wewnętrzna przepustowość”, która odnosi się do przepustowości w pamięci, w przeciwieństwie do „Zewnętrznej przepustowości” między procesorem a pamięcią, która jest kluczowa dla tradycyjnej pamięci.

Współpraca ta jest godna uwagi, biorąc pod uwagę rywalizację między Samsung Electronics a SK Hynix, które od dawna rywalizują o dominację na rynku pamięci o dużej przepustowości (HBM). Pomimo konkurencji wzrost pamięci AI zmienił krajobraz konkurencyjny.

SK Hynix, tradycyjnie na drugim miejscu, przewyższył Samsung Electronics w III kwartale, odnotowując zysk operacyjny w wysokości 7,3 biliona wonów w porównaniu do około 3,86 biliona wonów Samsunga. Obie firmy uznały technologię PIM za przyszły silnik wzrostu i rozwijały produkty, ale nie odnotowano znaczącego postępu w komercjalizacji.

Samsung Electronics wprowadził produkty HBM i LPDDR5 z PIM i dążył do standaryzacji, ale nie przyniosło to rezultatów. SK Hynix również wydał Graphics DRAM (GDDR6)-PIM, ale było to w zasadzie symboliczne wprowadzenie produktu na rynek. Opracowywanie produktów w oparciu o ich standardy doprowadziło do różnic w koncepcjach i specyfikacjach, co utrudniło branży przyjęcie uniwersalnego standardu. Dlatego obie firmy rozpoczęły współpracę w zakresie standaryzacji produktów PIM przed ich wydaniem.

Jak zauważa periodyk, rozwój technologii AI na urządzeniach przyspiesza również komercjalizację pamięci PIM. AI na urządzeniach odnosi się do technologii, która przetwarza obliczenia AI w urządzeniach, takich jak smartfony. Podczas gdy usługi AI, takie jak ChatGPT, są oparte na chmurze, technologia ta zyskuje na popularności, ponieważ przetwarza dane w urządzeniu ze względów takich jak bezpieczeństwo i niskie opóźnienie. Gdy stosowana jest technologia PIM, ruch danych między procesorem a pamięcią jest mniejszy, co z kolei znacznie zmniejsza zużycie energii w porównaniu z tradycyjną pamięcią. Dlatego pamięć PIM jest wysoko ceniona w przypadku sztucznej inteligencji na urządzeniach, gdzie niskie zużycie energii ma kluczowe znaczenie.