Google Gemini 4 Argon: Nowy model AI celuje w biznes, programowanie i cyberbezpieczeństwo

Google zaprezentowało najnowszy model sztucznej inteligencji Gemini 4 Argon, stworzony do wykonywania skomplikowanych zadań w inżynierii oprogramowania, analizach biznesowych oraz cyberbezpieczeństwie. Rozwiązanie jest obecnie udostępniane wąskiej grupie odbiorców w ramach programu Fairwind. Koncern zdecydował się na stopniowy proces wdrażania technologii przed jej szerszym udostępnieniem deweloperom, przedsiębiorstwom i konsumentom.

Wyższa wydajność w inżynierii oprogramowania i zadaniach biznesowych

Nowy model charakteryzuje się rozszerzonym limitem wyjściowym wynoszącym 1 mln tokenów, co stanowi wyraźny skok w porównaniu do wcześniejszych 64 tys. tokenów. Zwiększona pojemność pozwala na prowadzenie pogłębionego wnioskowania oraz rozwiązywanie wieloetapowych problemów w jednym podejściu. W benchmarku DeepSWE v1.1 Gemini 4 Argon osiągnął wynik 77,9% dla złożonych zadań programistycznych oraz zajął pierwsze miejsce w indeksie Vals Index badającym wpływ ekonomiczny w finansach, prawie, podatkach oraz programowaniu. Jak podkreśla Koray Kavukcuoglu, starszy wiceprezes Google DeepMind oraz główny architekt AI w Google, Gemini 4 Argon oferuje zaawansowane możliwości w złożonych procesach związanych z rzeczywistą inżynierią oprogramowania, pracą analityczną w biznesie oraz cyberbezpieczeństwem. Technologia jest już wykorzystywana wewnątrz Google, gdzie pomogła optymalizować algorytmy kwantowe oraz uwolnić ponad 300 TiB pamięci w centrach danych.

Zastosowanie w autonomicznej obronie cyfrowej

Model został zoptymalizowany pod kątem samodzielnego wyszukiwania, weryfikacji i naprawiania luk w oprogramowaniu. W benchmarku CWE-bench v1 otrzymał wynik 68%, demonstrując znaczne postępy względem modelu 3.8 Flash Cyber w zakresie wykrywania i usuwania podatności. Z rozwiązania korzysta już firma Wiz w programie Scan for Good, gdzie Argon wykrył krytyczną podatność ujawniającą wrażliwe dane osobowe w oprogramowaniu medycznym stosowanym w szpitalach. Google udostępnia najnowszą odsłonę wybranym specjalistom ds. cyberbezpieczeństwa oraz własnym zespołom, bez zabezpieczeń ograniczających jego możliwości w zakresie obrony cyfrowej.

Stopniowe wdrażanie oraz promocyjne ceny

Dostęp do Gemini 4 będzie rozszerzany wieloetapowo, a Google bierze udział w dobrowolnym procesie rządu USA dotyczącym możliwości korzystania z niego przed szerszą premierą. Ceny wprowadzające wynoszą 2 dolary za milion tokenów wejściowych oraz 10 dolarów za milion tokenów wyjściowych, przy czym cena tokenów wejściowych z pamięci podręcznej jest obniżona o 95%. Po okresie promocyjnym opłaty wzrosną do 4 dolarów za milion tokenów wejściowych i 20 dolarów za milion tokenów wyjściowych. Po zebraniu opinii od pierwszych testerów Google będzie stopniowo udostępniać model deweloperom, przedsiębiorstwom i konsumentom, zaczynając od płatnych klientów po API oraz subskrybentów planu Google AI Ultra.