Dostosuj preferencje dotyczące zgody

Używamy plików cookie, aby pomóc użytkownikom w sprawnej nawigacji i wykonywaniu określonych funkcji. Szczegółowe informacje na temat wszystkich plików cookie odpowiadających poszczególnym kategoriom zgody znajdują się poniżej.

Pliki cookie sklasyfikowane jako „niezbędne” są przechowywane w przeglądarce użytkownika, ponieważ są niezbędne do włączenia podstawowych funkcji witryny.... 

Zawsze aktywne

Niezbędne pliki cookie mają kluczowe znaczenie dla podstawowych funkcji witryny i witryna nie będzie działać w zamierzony sposób bez nich.Te pliki cookie nie przechowują żadnych danych umożliwiających identyfikację osoby.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Funkcjonalne pliki cookie pomagają wykonywać pewne funkcje, takie jak udostępnianie zawartości witryny na platformach mediów społecznościowych, zbieranie informacji zwrotnych i inne funkcje stron trzecich.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Analityczne pliki cookie służą do zrozumienia, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z witryną. Te pliki cookie pomagają dostarczać informacje o metrykach liczby odwiedzających, współczynniku odrzuceń, źródle ruchu itp.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Wydajnościowe pliki cookie służą do zrozumienia i analizy kluczowych wskaźników wydajności witryny, co pomaga zapewnić lepsze wrażenia użytkownika dla odwiedzających.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Reklamowe pliki cookie służą do dostarczania użytkownikom spersonalizowanych reklam w oparciu o strony, które odwiedzili wcześniej, oraz do analizowania skuteczności kampanii reklamowej.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Google chce wynajmować GPU NVIDIA Blackwell od CoreWeave

Google prowadzi zaawansowane rozmowy z CoreWeave, dostawcą infrastruktury chmurowej, w sprawie dzierżawy serwerów wyposażonych w najnowsze GPU NVIDIA Blackwell. Ten ruch podkreśla rosnące zapotrzebowanie na zasoby obliczeniowe w wyścigu technologicznym związanym z SI.

Dlaczego Google sięga po CoreWeave?

Google prowadzi rozmowy z CoreWeave w sprawie wynajmu serwerów wyposażonych w najnowsze procesory graficzne NVIDIA Blackwell. Te zaawansowane układy GPU są obecnie niezwykle trudne do zdobycia, a czas realizacji zamówień sięga nawet 12-tu miesięcy. W obliczu tych niedoborów CoreWeave oferuje gotowe rozwiązania, które już obsługują technologię Blackwell, umożliwiając Google szybki dostęp do niezbędnych zasobów obliczeniowych. Dzięki tej współpracy Google może zyskać przewagę w wyścigu technologicznym związanym ze sztuczną inteligencją, jednocześnie omijając problemy związane z ograniczoną dostępnością sprzętu.

Co obejmuje umowa?

  • Dzierżawa GPU: Google planuje wynająć serwery z układami NVIDIA Blackwell, które przyspieszają procesy związane z trenowaniem modeli AI.
  • Wynajem przestrzeni: Firma rozważa również wynajem miejsca w centrach danych CoreWeave, aby zainstalować własne procesory Tensor Processing Units (TPU), stworzone we współpracy z Broadcom.

 

 

Znaczenie dla rynku technologicznego

CoreWeave, firma specjalizująca się w dostarczaniu infrastruktury AI, odnotowuje dynamiczny rozwój po debiucie na Nasdaq. Od czasu wejścia na giełdę, jej akcje wzrosły o 53%, co podkreśla rosnące zainteresowanie inwestorów technologiami sztucznej inteligencji. Współpraca z gigantami takimi jak OpenAI, Meta czy Microsoft czyni CoreWeave jednym z kluczowych graczy w branży. Jednocześnie NVIDIA, będąca jednym z głównych partnerów CoreWeave, umacnia swoją pozycję lidera w dostarczaniu zaawansowanych rozwiązań AI. Dzięki temu partnerstwu obie firmy mogą skuteczniej odpowiadać na rosnące zapotrzebowanie na moc obliczeniową w sektorze AI.

Jakie korzyści dla Google?

Dzięki tej współpracy Google może zwiększyć swoją wydajność obliczeniową i sprostać rosnącym wymaganiom klientów korzystających z usług chmurowych. Wykorzystanie GPU Nvidia Blackwell oraz własnych TPU pozwoli firmie na szybsze trenowanie modeli AI i rozwój nowych aplikacji.

Przypomnijmy, że NVIDIA Blackwell to najnowsza architektura GPU, która wyznacza nowe standardy w obliczeniach AI i grafice komputerowej. Układy Blackwell, takie jak B200, korzystają z przełomowych rozwiązań technologicznych, w tym rdzeni Tensor piątej generacji, które obsługują nowe formaty precyzji obliczeniowej, takie jak FP4 i FP6. Dzięki temu możliwe jest skalowanie mikrotensorowe, podwajające wydajność modeli AI oraz zwiększające ich rozmiar.

Procesory graficzne Blackwell są wytwarzane w procesie TSMC 4NP i zawierają aż 208 miliardów tranzystorów, co czyni je jednymi z najbardziej zaawansowanych chipów na rynku. Wspierają pamięć HBM3e o przepustowości do 8 TB/s oraz magistralę PCIe 6.0, co umożliwia obsługę najbardziej wymagających aplikacji AI. NVIDIA Blackwell jest obecnie kluczowym elementem rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji oraz modeli językowych nowej generacji.