Dostosuj preferencje dotyczące zgody

Używamy plików cookie, aby pomóc użytkownikom w sprawnej nawigacji i wykonywaniu określonych funkcji. Szczegółowe informacje na temat wszystkich plików cookie odpowiadających poszczególnym kategoriom zgody znajdują się poniżej.

Pliki cookie sklasyfikowane jako „niezbędne” są przechowywane w przeglądarce użytkownika, ponieważ są niezbędne do włączenia podstawowych funkcji witryny.... 

Zawsze aktywne

Niezbędne pliki cookie mają kluczowe znaczenie dla podstawowych funkcji witryny i witryna nie będzie działać w zamierzony sposób bez nich.Te pliki cookie nie przechowują żadnych danych umożliwiających identyfikację osoby.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Funkcjonalne pliki cookie pomagają wykonywać pewne funkcje, takie jak udostępnianie zawartości witryny na platformach mediów społecznościowych, zbieranie informacji zwrotnych i inne funkcje stron trzecich.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Analityczne pliki cookie służą do zrozumienia, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z witryną. Te pliki cookie pomagają dostarczać informacje o metrykach liczby odwiedzających, współczynniku odrzuceń, źródle ruchu itp.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Wydajnościowe pliki cookie służą do zrozumienia i analizy kluczowych wskaźników wydajności witryny, co pomaga zapewnić lepsze wrażenia użytkownika dla odwiedzających.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Reklamowe pliki cookie służą do dostarczania użytkownikom spersonalizowanych reklam w oparciu o strony, które odwiedzili wcześniej, oraz do analizowania skuteczności kampanii reklamowej.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Google Sheets chce wykorzystać AI do oznaczania i naprawiania błędów użytkownika

Zespół badawczy Google zajmujący się sztuczną inteligencją (AI) wydał darmowy add-on do uczenia maszynowego (ML) dla Google Sheets, który może pomóc każdemu użyć przewidywań AI do wypełnienia luk w swoich danych bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu lub używaniu sztucznej inteligencji.

Ogłaszając Simple ML for Sheets w poście na blogu TensorFlow, zespół twierdził, że małe firmy, studenci, a nawet naukowcy i analitycy w dużych korporacjach mogą znaleźć zastosowanie dla nowej funkcji arkusza kalkulacyjnego do tworzenia wartościowych prognoz, a nawet po prostu zaoszczędzić czas na wykrywaniu błędów.

Google zasugerowało, że osoby zaznajomione z ML mogą również skorzystać ze wzrostów produktywności zapewnionych przez dodatek, przy czym “szkolenie, ocena, interpretacja i eksport modelu” zajmuje “5 kliknięć i 10 sekund”.

Po zainstalowaniu rozszerzenia użytkownicy mogą wykorzystać technologię, otwierając zakładkę Extensions w swoim otwartym arkuszu kalkulacyjnym Sheets, uruchamiając Simple ML i korzystając z prostego interfejsu użytkownika, aby zaprojektować najbardziej odpowiednie zadanie. Stamtąd dane mogą być zastosowane w taki sam sposób, jak wszelkie dane pozyskane ręcznie w danym przypadku użycia.

Google podkreśla jednak, że przewidywania oparte na ML są tylko przewidywaniami i nie powinny być traktowane jako gwarancja prawdziwych informacji. W związku z tym warto dwukrotnie sprawdzić wszystkie przewidywania pod kątem dokładności.