Dostosuj preferencje dotyczące zgody

Używamy plików cookie, aby pomóc użytkownikom w sprawnej nawigacji i wykonywaniu określonych funkcji. Szczegółowe informacje na temat wszystkich plików cookie odpowiadających poszczególnym kategoriom zgody znajdują się poniżej.

Pliki cookie sklasyfikowane jako „niezbędne” są przechowywane w przeglądarce użytkownika, ponieważ są niezbędne do włączenia podstawowych funkcji witryny.... 

Zawsze aktywne

Niezbędne pliki cookie mają kluczowe znaczenie dla podstawowych funkcji witryny i witryna nie będzie działać w zamierzony sposób bez nich.Te pliki cookie nie przechowują żadnych danych umożliwiających identyfikację osoby.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Funkcjonalne pliki cookie pomagają wykonywać pewne funkcje, takie jak udostępnianie zawartości witryny na platformach mediów społecznościowych, zbieranie informacji zwrotnych i inne funkcje stron trzecich.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Analityczne pliki cookie służą do zrozumienia, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z witryną. Te pliki cookie pomagają dostarczać informacje o metrykach liczby odwiedzających, współczynniku odrzuceń, źródle ruchu itp.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Wydajnościowe pliki cookie służą do zrozumienia i analizy kluczowych wskaźników wydajności witryny, co pomaga zapewnić lepsze wrażenia użytkownika dla odwiedzających.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Reklamowe pliki cookie służą do dostarczania użytkownikom spersonalizowanych reklam w oparciu o strony, które odwiedzili wcześniej, oraz do analizowania skuteczności kampanii reklamowej.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Gryf: superkomputer AI o gabarytach bagażu podręcznego

Gryf to przenośny superkomputer AI wielkości walizki (55 cm x 35 cm x 23 cm). Oferuje wydajność do 91,6 teraflopsa, a zastosowanie ma znaleźć w edukacji, ratownictwie, przemyśle, medycynie, nauce i sporcie. Urządzenie trafia już do pierwszych klientów, w tym do amerykańskiego Departamentu Obrony, agencji wywiadowczych oraz firm z branży sportowej, energetycznej i medialnej.

Gryf przełamuje bariery mobilności w świecie superkomputerów AI jako system, który można transportować z łatwością bagażu podręcznego. Pojedyncza jednostka dostarcza imponującą moc obliczeniową: do 91,6 teraflopsa w trybie FP32, 362 teraflopsów w FP16 oraz 733 teraflopsów w FP8. Połączenie pięciu takich urządzeń w strukturę SWARM pozwala osiągnąć wydajność na poziomie 458 teraflopsa (FP32), 1 810 teraflopsa (FP16) i 3 665 teraflopsa (FP8). Ta potęga obliczeniowa była do niedawna domeną wyłącznie rozbudowanych centrów przetwarzania danych.

Spektrum zastosowań przenośnego superkomputera Gryf jest niezwykle szerokie – od sektora militarnego, przez wywiad, po branżę energetyczną i sportową. W działaniach ratowniczych urządzenie umożliwia przetwarzanie danych z dronów i sensorów w czasie rzeczywistym, usprawniając lokalizację ofiar i wspomagając proces decyzyjny na miejscu zdarzenia.

W edukacji Gryf ma znaleźć zastosowanie jako element mobilnych laboratoriów, umożliwiając uczniom i studentom pracę z zaawansowanymi algorytmami i sztuczną inteligencją poza tradycyjnymi pracowniami. Naukowcom prowadzącym badania terenowe urządzenie pozwoli na błyskawiczne przetwarzanie rozległych zbiorów danych podczas ekspedycji czy badań środowiskowych.

 

 

Przemysł i produkcja będą mogły wykorzystać Gryfa do monitorowania procesów bez konieczności przesyłania danych do zewnętrznych serwerów, co ma potencjał znaczącego skrócenia czasu reakcji na awarie i zwiększenia efektywności.

W sporcie superkomputer umożliwi analizę wyników treningów i zawodów bezpośrednio na obiektach sportowych, dostarczając trenerom i zawodnikom natychmiastowe informacje o wydajności i ryzyku kontuzji. Branża medialna i filmowa będzie mogła korzystać z Gryfa do szybkiego przetwarzania materiałów audiowizualnych w terenie, co znacząco skróci czas realizacji projektów.

Warto zwrócić uwagę, że na rynku pojawiają się także inne kompaktowe superkomputery AI, jak NVIDIA Project DIGITS. Ten model, wielkości urządzenia Mac mini, jest dostępny od maja 2024 roku i oferuje aż 1 petaflop mocy obliczeniowej, 128 GB pamięci RAM i do 4 TB szybkiej pamięci NVMe. Project DIGITS, podobnie jak Gryf, został zaprojektowany z myślą o naukowcach, studentach i małych zespołach, umożliwiając lokalną pracę z dużymi modelami AI bez konieczności korzystania z chmury.