GTC 2025: NVIDIA zapowiada nową erę obliczeń – AI jako fabryka inteligencji

NVIDIA podczas GTC 2025 zaprezentowała swoją wizję przyszłości obliczeń, stawiając na sztuczną inteligencję jako centralny element transformacji technologicznej. CEO firmy, Jensen Huang, przedstawił nowe koncepcje dotyczące nowej architektury komputerowej, centrów danych i przyszłości robotyki.

AI jako „fabryka tokenów” – nowy paradygmat obliczeń

Podczas keynote Huang zaprezentował koncepcję „tokenów” jako podstawowych jednostek inteligencji, twierdząc, że zmieniają one sposób przetwarzania informacji. W nowym modelu obliczeniowym AI nie tylko wyszukuje dane („retrieval computing”), ale samodzielnie generuje nowe odpowiedzi i rozwiązania („generative computing”).

„Tokeny to budulec przyszłości. Pomagają analizować obrazy, przewidywać zjawiska atmosferyczne, przyspieszać badania medyczne czy optymalizować łańcuchy dostaw” – mówił Huang, podkreślając wszechstronność tej koncepcji.

Ewolucja AI: od percepcji do autonomii i robotyki

Huang wyróżnił cztery etapy rozwoju AI:

• AI percepcyjna – skupiona na rozpoznawaniu obrazów i mowy.
• AI generatywna – potrafiąca tworzyć teksty, obrazy czy wideo.
• AI agentowa – zdolna do rozumowania, planowania i podejmowania decyzji.
• AI fizyczna – umożliwiająca robotom interakcję z rzeczywistością i uwzględniająca prawa fizyki.

Ostatnia faza, AI fizyczna, może zrewolucjonizować przemysł robotów, rozwiązując globalne problemy niedoboru siły roboczej.

Wyzwania i nowe technologie w skalowaniu AI

Huang przedstawił trzy kluczowe bariery w rozwoju AI i rozwiązania NVIDIA:

• Problem danych – modele AI wymagają ogromnych zbiorów danych do nauki. NVIDIA proponuje generowanie syntetycznych danych i wykorzystanie reinforcement learning do zwiększenia skuteczności modeli.
• Wydajność trenowania – tradycyjne systemy uczą AI w ograniczonym tempie. NVIDIA rozwija algorytmy przyspieszające uczenie do „superludzkiego” poziomu.
• Skalowanie AI – nowe modele wymagają 100 razy większej mocy obliczeniowej niż rok temu. NVIDIA wprowadza nowe akceleratory GPU i systemy zarządzania obciążeniem obliczeniowym.

NVIDIA Blackwell i jej następcy

Huang przedstawił harmonogram rozwoju akceleratorów i powiązanych technologii na najbliższe lata:

• Blackwell Ultra (druga połowa 2025): Ulepszona wersja Blackwell z większą wydajnością, pamięcią i przepustowością.
• Vera Rubin (druga połowa 2026): Nowa architektura GPU i CPU, nowa sieć MVlink 144, nowa pamięć HBM4.
• Rubin Ultra (druga połowa 2027): Ekstremalne skalowanie (MVlink 576), znacznie większa wydajność i przepustowość. Podkreślił znaczenie planowania infrastruktury AI z wieloletnim wyprzedzeniem.

Dynamo – system operacyjny przyszłych „fabryk AI”

Nowym rozwiązaniem NVIDIA jest Dynamo – system operacyjny dedykowany centrom danych AI. Oprogramowanie optymalizuje zarządzanie ogromnymi obliczeniami, umożliwiając dynamiczne rozłożenie zadań.

Huang porównał ten system do pierwszych „prądnic” w elektrowniach, które zapoczątkowały rewolucję przemysłową.

Ekspansja AI w przedsiębiorstwach i sieciach brzegowych

NVIDIA intensywnie rozwija rozwiązania AI dla firm, oferując modele AI Nim do wdrożenia w chmurze i lokalnej infrastrukturze. Partnerami tego ekosystemu są m.in. Cisco, GM, T-Mobile, SAP, BlackRock i NASDAQ.

Firma zapowiedziała również DJX Station i DJX Spark – nową linię komputerów przeznaczonych dla badaczy AI.

Robotyka i AI fizyczna – kolejna wielka rewolucja

„Czas robotów właśnie nadszedł” – zapowiedział Huang.

NVIDIA wprowadza Groot N1 – otwarty model AI dla robotów humanoidalnych. Nowe technologie, takie jak silnik fizyczny Newton i system symulacji Omniverse, mają przyspieszyć rozwój inteligentnych maszyn zdolnych do interakcji z rzeczywistym światem.