Dostosuj preferencje dotyczące zgody

Używamy plików cookie, aby pomóc użytkownikom w sprawnej nawigacji i wykonywaniu określonych funkcji. Szczegółowe informacje na temat wszystkich plików cookie odpowiadających poszczególnym kategoriom zgody znajdują się poniżej.

Pliki cookie sklasyfikowane jako „niezbędne” są przechowywane w przeglądarce użytkownika, ponieważ są niezbędne do włączenia podstawowych funkcji witryny.... 

Zawsze aktywne

Niezbędne pliki cookie mają kluczowe znaczenie dla podstawowych funkcji witryny i witryna nie będzie działać w zamierzony sposób bez nich.Te pliki cookie nie przechowują żadnych danych umożliwiających identyfikację osoby.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Funkcjonalne pliki cookie pomagają wykonywać pewne funkcje, takie jak udostępnianie zawartości witryny na platformach mediów społecznościowych, zbieranie informacji zwrotnych i inne funkcje stron trzecich.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Analityczne pliki cookie służą do zrozumienia, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z witryną. Te pliki cookie pomagają dostarczać informacje o metrykach liczby odwiedzających, współczynniku odrzuceń, źródle ruchu itp.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Wydajnościowe pliki cookie służą do zrozumienia i analizy kluczowych wskaźników wydajności witryny, co pomaga zapewnić lepsze wrażenia użytkownika dla odwiedzających.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Reklamowe pliki cookie służą do dostarczania użytkownikom spersonalizowanych reklam w oparciu o strony, które odwiedzili wcześniej, oraz do analizowania skuteczności kampanii reklamowej.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

GTC 2025: SK Hynix prezentuje SOCAMM i HBM4 – obiecujące rozwiązania układów pamięci dla AI

SK hynix

SK Hynix zaprezentował nowe technologie układów pamięci dedykowane dla AI, w tym moduły SOCAMM i HBM4. Firma chce podkreślić w ten sposób swoją przewagę nad konkurencją, w tym nad Samsungiem i Micronem.

SK Hynix dynamicznie rozwija innowacyjne produkty dla najwydajniejszych układów obliczeniowych, w tym dla GPU NVIDII przeznaczonych dla centrów danych. Na GTC 2025 w San Jose firma zaprezentowała flagowe rozwiązania: 12-warstwowe HBM3E oraz SOCAMM – nowy standard pamięci opracowany we współpracy z NVIDIĄ. SOCAMM, oparty na technologii CAMM, wykorzystuje niskopoborową pamięć DRAM, zwiększając pojemność i wydajność w zadaniach AI przy zachowaniu efektywności energetycznej.

Podczas prezentacji pojawiły się również 12-warstwowe układy HBM3E, które SK Hynix dostarcza NVIDII do układów GB300 Blackwell. Cóż, trzeba przyznać, że tutaj firma faktycznie wyprzedziła konkurencję – masowa produkcja HBM3E rozpoczęła się już we wrześniu 2024 roku.

 

 

Kluczowym elementem prezentacji były chyba jednak 12-warstwowe układy HBM4, nowa generacja pamięci, która jest obecnie w fazie próbnych dostaw do klientów, w tym do NVIDII, gdzie trafi do GPU nowej serii Rubin. HBM4 oferuje 36 GB pojemności na stos i przepustowość 2 TB/s. Co więcej, przepustowość ta jest aż 60% więlksza niż w poprzedniej generacji. Masowa produkcja HBM4, wykorzystująca proces TSMC 3 nm, rozpocznie się w drugiej połowie 2025 roku.