Hewlett Packard Enterprise podczas GTC 2025 przedstawiło nowe rozwiązania AI dla firm stworzone we współpracy z NVIDIA

Hewlett Packard Enterprise (HPE) i NVIDIA podczas NVIDIA GTC 2025 zaprezentowały nowe rozwiązania AI w ramach NVIDIA AI Computing by HPE, które pozwalają szybciej generować wartość biznesową w firmach wdrażających modele generatywnej AI, agentowej AI (wykorzystującej duże modele językowe, uczenie maszynowe i automatyzację do wykonywania skomplikowanych, wieloetapowych zadań bez interakcji z człowiekiem), oraz modele fizyczne AI.

Pozwalają one na podniesienie wydajności, energooszczędności i bezpieczeństwa, oferując nowe funkcjonalności w kompleksowej, zaprojektowanej „pod klucz” chmurze prywatnej dla AI. Niezależnie od wielkości firmy, rozwiązania te pomagają w skutecznym trenowaniu, dostrajaniu i wnioskowaniu z wykorzystaniem modeli AI.

„Sztuczna inteligencja otwiera istotne szanse biznesowe, lecz jej powszechne stosowanie wymaga dostępności pakietów zintegrowanych rozwiązań” – mówi Antonio Neri, prezes i dyrektor generalny HPE. „Aby w pełni wykorzystać możliwości sztucznej inteligencji, HPE i NVIDIA wprowadzają na rynek kompleksowe portfolio rozwiązań AI pozwalających na szybsze uzyskanie wartości biznesowej, zwiększenie produktywności i pozyskanie nowych źródeł przychodów”.

HPE Private Cloud AI zapewnia gotowe podejście do danych i aplikacji agentowych

HPE rozszerza HPE Private Cloud AI o obsługę nowej platformy danych NVIDIA AI Data Platform. Razem, HPE Private Cloud AI i NVIDIA AI Data Platform zaoferują przedsiębiorstwom najszybszą ścieżkę do odblokowania pełnej wartości ich danych biznesowych w celu stymulowania działań opartych na sztucznej inteligencji.

HPE Private Cloud AI oferuje samoobsługowe środowisko chmurowe dostępne dzięki chmurze HPE GreenLake. Bazując na platformie danych NVIDIA AI Data Platform, przekształca dane w rzeczywistą analitykę dzięki ciągłemu przetwarzaniu danych, które wykorzystuje akcelerację obliczeniową NVIDIA, sieci, oprogramowanie AI i pamięć masową klasy korporacyjnej – z których wszystkie są obecnie dostępne w HPE Private Cloud AI.

Dzięki ciągłemu, wspólnemu rozwojowi HPE i NVIDIA, HPE Private Cloud AI została zaprojektowana tak, aby zapewnić najszybsze wdrażanie planów i modeli, które stanowią podstawę NVIDIA AI Data Platform, takich jak NVIDIA AI-Q Blueprints i mikrousługi NVIDIA NIM dla modeli NVIDIA Llama Nemotron z możliwościami wnioskowania. Dodatkowe ulepszenia dla HPE Private Cloud AI obejmują:

• Nowy system HPE Private Cloud AI dla programistów: HPE Private Cloud AI zawiera obecnie środowisko do natychmiastowego rozwoju sztucznej inteligencji. Dzięki akceleracji obliczeń NVIDIA, zawiera zintegrowany węzeł kontrolny, kompleksowe oprogramowanie do AI i 32 TB zintegrowanej pamięci masowej.
• Ujednolicony, płynny dostęp do danych od brzegu sieci do chmury: HPE Data Fabric Software jest podstawą jeziora danych HPE Private Cloud AI i nowej, ujednoliconej warstwy danych od HPE. Dzięki HPE Data Fabric modele AI otrzymują zoptymalizowane, wysokiej jakości ustrukturyzowane, nieustrukturyzowane i strumieniowe dane w środowiskach chmury hybrydowej.
• Przyspieszony czas uzyskania wartości dzięki wstępnie zweryfikowanym NVIDIA Blueprints: HPE Private Cloud AI obsługuje teraz szybkie wdrażanie NVIDIA Blueprints, umożliwiając natychmiastową poprawę produktywności z pomocą pokaźnej gamy agentowych i fizycznych aplikacji AI od NVIDIA. Dzięki wstępnie zweryfikowanym NVIDIA Blueprints, w tym Multimodal PDF Data Extraction Blueprint i Digital Twins Blueprint, HPE Private Cloud AI upraszcza złożone obciążenia AI, zapewniając zwiększoną wydajność i krótszy czas uzyskania wartości biznesowej.

„AI przekształca każdą branżę, a przedsiębiorstwa ścigają się w budowaniu fabryk sztucznej inteligencji” – mówi Jensen Huang, założyciel i dyrektor generalny firmy NVIDIA. „NVIDIA i HPE dostarczają kompleksową infrastrukturę, której firmy potrzebują do opracowywania, szkolenia i wdrażania sztucznej inteligencji na dużą skalę – od genAI i agentowej AI po robotykę i cyfrowe bliźniaki. Ta współpraca przyspiesza opartą na sztucznej inteligencji transformację biznesu i odblokowuje nowe poziomy produktywności i innowacji”.

Nowa, natywna dla sztucznej inteligencji obserwowalność dzięki HPE OpsRamp

HPE OpsRamp umożliwia optymalizacje GPU, które obejmują pełną obserwowalność natywnych dla sztucznej inteligencji stosów oprogramowania, zapewniając zarządzanie wydajnością obciążeń szkoleniowych (trenowanie AI) i wnioskowania działających na dużych klastrach obliczeniowych z akceleracją NVIDIA. Nowa funkcja optymalizacji GPU jest dostępna za pośrednictwem HPE Private Cloud AI i samodzielnie do rozszerzenia na duże klastry.

Nowe możliwości optymalizacji GPU są także dostępne jako nowa usługa operacyjna Day 2 dla AI dostarczana przez HPE. Oferta łączy usługę HPE Complete Care Service z możliwościami optymalizacji GPU NVIDIA, aby umożliwić działom IT przekształcenie sposobu zarządzania, optymalizacji i proaktywnego rozwiązywania problemów z obciążeniami AI w ramach wdrożeń hybrydowych.

Nowe zastosowania i usługi w ramach agentowej sztucznej inteligencji

Wdrożenie Zora AI™ by Deloitte wraz z HPE Private Cloud AI: to wspólne rozwiązanie będzie dostępne dla użytkowników na całym świecie. HPE będzie pierwszym klientem, który wdroży Zora AI™ for Finance firmy Deloitte w swoim rozwiązaniu HPE Private Cloud AI. Dzięki wykorzystaniu agentowej AI, platforma ta pozwala odejść od statycznej sprawozdawczości zarządczej na rzecz raportowania dynamicznego, interaktywnego i dostępnego w czasie rzeczywistym. Mowa tu o takich przypadkach użycia jak analiza sprawozdań finansowych, modelowanie scenariuszy, analiza konkurencji czy analizy rynkowe.

CrewAI dołącza do programu Unleash AI umożliwiając automatyzację z wykorzystaniem wielu agentów: CrewAI umożliwia szybkie tworzenie bazujących na agentach rozwiązań AI w celu zwiększenia wydajności i elastyczności oraz usprawnienia procesu podejmowania decyzji. Rozwiązanie to, zastosowane w połączeniu z HPE Private Cloud AI, pomaga bezpiecznie wdrażać i skalować automatyzacje wykorzystujące agentów i zaprojektowane pod kątem konkretnych potrzeb biznesowych.

HPE wprowadza usługi profesjonalne z wykorzystaniem agentowej AI: umożliwia to definiowanie, tworzenie i wdrażanie modeli agentowej AI w różnych procesach biznesowych, co pozwala na szybsze uzyskanie wartości biznesowej dzięki wykorzystaniu mikrousług NVIDIA NIM i NVIDIA NeMo, stanowiących część platformy oprogramowania NVIDIA AI Enterprise, w połączeniu z HPE Private Cloud AI.

Nowe serwery AI HPE z architekturą NVIDIA Blackwell Ultra i Blackwell

NVIDIA AI Computing by HPE to najnowsze serwery AI do kompleksowej obsługi trenowania, dostrajania i wnioskowania modeli AI za pomocą platform NVIDIA Blackwell Ultra i NVIDIA Blackwell. Każdy z tych serwerów AI można wdrożyć z akceleracją obliczeń NVIDIA, siecią i oprogramowaniem NVIDIA AI Enterprise, aby zapewnić optymalną wydajność, efektywność, niezawodność i skalowalność w nadchodzącej erze sztucznej inteligencji.

• NVIDIA GB300 NVL72 firmy HPE będzie wspierać dostawców usług i nowatorskie przedsięwzięcia we wdrażaniu dużych, złożonych klastrów AI zdolnych do trenowania modeli o bilionach parametrów – wraz z doświadczeniem HPE w zakresie chłodzenia cieczą. NVIDIA GB300 NVL72 oferuje przełomową wydajność dzięki zoptymalizowanym obliczeniom, zwiększonej pamięci i wysokowydajnej sieci dla aplikacji do wnioskowania, agentów AI i aplikacji do wnioskowania na podstawie wideo.
• Serwery HPE ProLiant Compute XD będą obsługiwać nową platformę NVIDIA HGX B300 dla użytkowników planujących trenować, dostrajać i uruchamiać duże modele AI dla najbardziej złożonych obciążeń, w tym agentowej sztucznej inteligencji i wnioskowania w czasie testu.
• HPE ProLiant Compute DL384b Gen12 z NVIDIA GB200 Grace Blackwell NVL4 Superchip zapewni rewolucyjną wydajność dla konwergentnych obciążeń HPC i AI, w tym obliczeń naukowych, trenowaniu grafowych sieci neuronowych (GNN) i aplikacji do wnioskowania AI.
• HPE ProLiant Compute DL380a Gen12 z nowym NVIDIA RTX™ PRO 6000 Blackwell Server Edition to oparte na PCIe rozwiązanie dla centrów danych, które zapewnia przełomową wydajność dla szerokiej gamy korporacyjnych obciążeń związanych z wnioskowaniem AI i obliczeniami wizualnymi.

Bezpieczeństwo pełnego cyklu życia w nowych serwerach HPE ProLiant Gen12

HPE iLO zabezpiecza każdy etap cyklu życia serwera dzięki wiodącym w branży rozwiązaniom SRoT (z ang. Silicon Root of Trust). Najnowsze portfolio HPE ProLiant Compute Gen12 wyznacza nowe standardy bezpieczeństwa w segmencie enterprise dzięki ulepszonemu, dedykowanemu procesorowi bezpieczeństwa o nazwie secure enclave, który ustanawia nieprzerwany łańcuch zaufania chroniący przed atakami na firmware i zapewnia pełną widoczność w całym łańcuchu dostaw HPE, począwszy już od momentu produkcji. HPE iLO 7 to pierwszy serwer z post-kwantowymi rozwiązaniami kryptograficznymi, który spełnia wymagania certyfikatu FIPS 140-3 Level 3 – standardu bezpieczeństwa kryptograficznego wysokiego poziomu.

Modułowe i energooszczędne centra danych dla AI

Pięć dekad doświadczenia w zakresie chłodzenia cieczą: Od ponad pięciu dekad HPE pomaga sprostać rosnącym wymaganiom w zakresie zasilania i coraz większemu zagęszczeniu centrów danych, w zastosowaniach wykorzystujących duże ilości danych, takich AI czy HPC. HPE ma ogromne doświadczenie w projektowaniu, produkcji i zarządzaniu złożonymi środowiskami chłodzonymi cieczą. Umożliwiło to HPE dostarczenie ośmiu spośród piętnastu najlepszych superkomputerów na liście Green500, która stanowi ranking najbardziej energooszczędnych superkomputerów na świecie.

Modułowe centrum danych zoptymalizowane pod kątem wydajności do zastosowań AI i HPC: Do zastosowań profesjonalnych HPE oferuje AI Mod POD – modułowe, zoptymalizowane pod kątem wydajności centrum danych do obsługi zadań AI i HPC. To cechujące się korzystnym wskaźnikiem ceny do wydajności centrum danych obsługuje do 1,5 MW na moduł i może być wdrożone w krótkim czasie, co wyraźnie skraca czas wprowadzania rozwiązań na rynek. HPE AI Mod POD wspiera serwery HPE AI i HPC oraz HPE Private Cloud AI. Zawiera opatentowaną przez firmę HPE technologię Adaptive Cascade Cooling, pojedynczy system hybrydowy obsługujący chłodzenie powietrzem i cieczą, co pozwala zapewnić zasilanie niezbędne w zastosowaniach wiążących się z intensywnym przetwarzaniem danych.