Inwestycje w Data Governance rosną. Firmy budują fundamenty pod skalowanie AI

Według najnowszego raportu Deloitte „Chief Data Officer Survey 2025”, aż 43% organizacji zwiększyło w ostatnim roku budżety na zarządzanie danymi, a 54% rozbudowało zespoły w tym obszarze. Rola Chief Data Officera (CDO) ewoluuje z funkcji technicznej w strategiczną, gdzie kluczowym celem staje się budowa solidnych fundamentów pod wdrożenia sztucznej inteligencji i generowanie wymiernej wartości biznesowej.
Wyniki czwartej edycji badania, obejmującego m.in. rynek polski, wskazują na wyraźny zwrot inwestycyjny – 73% respondentów lokuje kapitał w technologie data governance. Jest to bezpośrednia reakcja na rosnącą presję wdrażania rozwiązań AI, które do poprawnego działania wymagają uporządkowanych i wiarygodnych zbiorów danych. Mimo rosnących nakładów, niemal połowa liderów (47%) przyznaje, że konkurencyjne priorytety wewnątrz firm oraz ograniczenia zasobowe wciąż hamują pełne wykorzystanie potencjału analitycznego, co wymusza na dyrektorach ds. danych walkę o silniejszą pozycję w strukturach zarządczych.
W ślad za budżetami idą zasoby ludzkie – ponad połowa badanych CDO powiększyła swoje zespoły w ciągu minionych 12 miesięcy, a 63% planuje dalszą rekrutację w nadchodzącym roku. W globalnych organizacjach centralne zespoły danych liczą już średnio 76 osób. Krzysztof Wnuk z Deloitte podkreśla, że firmy o niższej dojrzałości cyfrowej koncentrują się obecnie na inżynierii i kulturze danych, traktując to jako warunek konieczny do późniejszego skalowania sztucznej inteligencji. Z kolei podmioty bardziej zaawansowane skupiają się już na samym uczeniu maszynowym (ML) oraz budowaniu komunikacji wspierającej adopcję tych technologii w całej organizacji.
Zmienia się także sposób walidacji sukcesu działów danych. Aż 85% CDO koncentruje się obecnie na rozwoju produktów danych i narzędzi samoobsługowych (self-service), co ma na celu demokratyzację dostępu do informacji. Kluczowa zmiana zachodzi w wskaźnikach efektywności (KPI) – parametry techniczne ustępują miejsca biznesowym, takim jak zwrot z inwestycji (ROI), wzrost sprzedaży czy optymalizacja procesów operacyjnych. Dla rynku B2B jest to sygnał, że etap “gromadzenia danych dla samego gromadzenia” dobiegł końca – teraz liczy się monetyzacja wiedzy i bezpośredni wpływ analityki na wynik finansowy przedsiębiorstwa.




















