Dostosuj preferencje dotyczące zgody

Używamy plików cookie, aby pomóc użytkownikom w sprawnej nawigacji i wykonywaniu określonych funkcji. Szczegółowe informacje na temat wszystkich plików cookie odpowiadających poszczególnym kategoriom zgody znajdują się poniżej.

Pliki cookie sklasyfikowane jako „niezbędne” są przechowywane w przeglądarce użytkownika, ponieważ są niezbędne do włączenia podstawowych funkcji witryny.... 

Zawsze aktywne

Niezbędne pliki cookie mają kluczowe znaczenie dla podstawowych funkcji witryny i witryna nie będzie działać w zamierzony sposób bez nich.Te pliki cookie nie przechowują żadnych danych umożliwiających identyfikację osoby.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Funkcjonalne pliki cookie pomagają wykonywać pewne funkcje, takie jak udostępnianie zawartości witryny na platformach mediów społecznościowych, zbieranie informacji zwrotnych i inne funkcje stron trzecich.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Analityczne pliki cookie służą do zrozumienia, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z witryną. Te pliki cookie pomagają dostarczać informacje o metrykach liczby odwiedzających, współczynniku odrzuceń, źródle ruchu itp.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Wydajnościowe pliki cookie służą do zrozumienia i analizy kluczowych wskaźników wydajności witryny, co pomaga zapewnić lepsze wrażenia użytkownika dla odwiedzających.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Reklamowe pliki cookie służą do dostarczania użytkownikom spersonalizowanych reklam w oparciu o strony, które odwiedzili wcześniej, oraz do analizowania skuteczności kampanii reklamowej.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Koniec z anonimowością drukarek 3D. AI wytropi pochodzenie każdego druku

Badacze z University of Illinois opracowali technologię AI, która identyfikuje konkretną drukarkę 3D na podstawie niewidocznych gołym okiem “odcisków palców” pozostawianych na produkowanych elementach. System osiąga 98% dokładności, analizując fragment wielkości milimetra kwadratowego.

“Sami byliśmy zaskoczeni skutecznością – dwie identyczne maszyny, identyczne ustawienia i materiał, a AI bezbłędnie rozpoznaje, która z nich wyprodukowała konkretną część” – komentuje profesor Bill King, lider projektu badawczego. Każda drukarka 3D, nawet z tej samej linii produkcyjnej, posiada bowiem unikalne charakterystyki mechaniczne tworzące subtelne różnice w strukturze powierzchni wydrukowanych obiektów.

Zespół przebadał ponad 9 tysięcy sfotografowanych części pochodzących z 21 maszyn sześciu różnych producentów, wykorzystujących cztery odmienne technologie druku. Wystarczy fragment powierzchni o wielkości jednego milimetra kwadratowego do precyzyjnej identyfikacji źródła. AI wymaga jedynie dziesięciu próbek referencyjnych, aby w przyszłości weryfikować wszystkie produkty z danej drukarki. Technologia otwiera nowe możliwości w kontroli jakości i nadzorze łańcucha dostaw przemysłowych.

 

Różnice w powierzchni obiektów drukowanych w 3D wskazują na użyte drukarki i metody druku.

 

Obecnie firmy opierają się głównie na zaufaniu i sporadycznych kontrolach dostawców, co oznacza, że zmiany w procesach czy materiałach mogą ujść uwadze z potencjalnie poważnymi skutkami. Nowe rozwiązanie umożliwi przejrzystą weryfikację każdej dostawy bez potrzeby fizycznych inspekcji.

Badacze dostrzegają również potencjał w zwalczaniu nielegalnej produkcji, szczególnie towarów podrabianych czy broni drukowanej w 3D. “Drukarki 3D mają wspaniałe zastosowania, ale są też marzeniem fałszerzy” – podkreśla jeden z autorów. Wcześniejsze badania z 2019 roku już wykazały możliwość identyfikacji drukarek używanych do nielegalnej broni, jednak nowa metoda jest znacznie precyzyjniejsza.