Koszty wdrażania AI wzrosną pięciokrotnie. Nowe analizy Gartnera ostrzeżeniem dla firm

Przedsiębiorstwa wdrażające zaawansowane systemy sztucznej inteligencji muszą przygotować się na gwałtowny wzrost wydatków. Z najnowszego raportu firmy analitycznej Gartner wynika, że do 2028 roku koszty operacyjne związane z przetwarzaniem zapytań wzrosną ponad pięciokrotnie. Zjawisko to występuje mimo stale spadających cen jednostkowych za pojedyncze pakiety danych, co stawia przed kadrą zarządzającą zupełnie nowe wyzwania budżetowe.

Paradoks tańszych tokenów i rosnących opłat

Chociaż dostawcy technologii obniżają ceny jednostkowe za tak zwane tokeny, czyli podstawowe jednostki danych przetwarzane przez algorytmy, łączne rachunki przedsiębiorstw za obsługę modeli stale rosną. Zjawisko to eksperci określają mianem paradoksu inferencji, w którym koszty operacyjne eskalują bez jasnej ścieżki do przewidywalnej wartości biznesowej. Wynika ono bezpośrednio z faktu, że organizacje przechodzą od prostych asystentów konwersacyjnych do wieloetapowych procesów opartych na autonomicznych agentach. Nowe, bardziej zaawansowane systemy wymagają przesyłania znacznie większych ilości informacji, co w praktyce neutralizuje wszelkie oszczędności wynikające z tańszych tokenów. Jak wskazuje Will Sommer z firmy Gartner, każda kolejna generacja rozwiązań będzie wymagała stosowania droższych i bardziej złożonych struktur, a na rynku nie widać obecnie jednego, ekonomicznego i uniwersalnego modelu.

Budżetowe niespodzianki i presja na zarządy

Trudne do oszacowania opłaty za korzystanie z modeli zmuszają wiele przedsiębiorstw do głębokiej weryfikacji planów wdrożeniowych. Z danych dostarczonych przez firmę Mavvrik wynika, że niemal połowa organizacji musiała zgłaszać niespodziewane przekroczenia budżetów na sztuczną inteligencję bezpośrednio do swoich zarządów. Skalę zapotrzebowania na moce obliczeniowe dobrze obrazują prognozy, według których globalne dzienne zużycie tokenów ma osiągnąć trzysta bilionów, przy rocznym tempie wzrostu rzędu pięciuset do sześciuset procent. W odpowiedzi na to zapotrzebowanie dostawcy chmury podwajają nakłady finansowe na infrastrukturę niezbędną do szkolenia i obsługi systemów, która tylko do końca bieżącego roku ma pochłonąć czterdzieści dwa miliardy dolarów.

Droga do rentowności wymaga zmian organizacyjnych

Uzyskanie realnego zwrotu z inwestycji w zaawansowane systemy wnioskujące wymaga od dyrektorów IT bliskiej współpracy z resztą organizacji w celu dokładnego określenia priorytetów zadaniowych. Aby wdrożenie było opłacalne, przedsiębiorstwa muszą albo wykazać bardzo wysokie korzyści biznesowe, albo dokonać gruntownej optymalizacji posiadanych modeli pod kątem konkretnych zadań. Will Sommer podkreśla, że efektywne wdrażanie rozproszonych struktur wymaga specjalistycznej wiedzy oraz technologii, których większość firm obecnie nie posiada. Z tego powodu nieodzownym elementem staje się wsparcie ze strony zewnętrznych partnerów i dostawców usług informatycznych, którzy pomagają dostosować możliwości algorytmów do rzeczywistego przepływu pracy w organizacji oraz zmaksymalizować zwrot z inwestycji.