LG CNS buduje LLM do generowania kodu
Południowokoreański dostawca rozwiązań IT, LG CNS, zaprezentował w środę swój własny duży model językowy do generowania kodu, umożliwiający programistom ograniczanie ewentualnych zagrożeń bezpieczeństwa związanych ze sztuczną inteligencją.
Podczas gdy stopień zagrożenia bezpieczeństwa, jaki napotykają firmy, rośnie w przypadku korzystania z publicznych platform generatywnej sztucznej inteligencji, LG CNS wprowadza LLM do swojej usługi generowania kodu, obsługując klientów korporacyjnych, którzy obawiają się wycieku danych wrażliwych.
Jak podaje „Korea Herald”, w czerwcu 2023 r. firma LG CNS po raz pierwszy uruchomiła usługę AI Coding opartą na ChatGPT, która obsługuje generowanie kodu dla systemu, aplikacji lub usługi. Programiści mogą poprosić AI Coding o konwersję, wygenerowanie, rekomendowanie i sprawdzanie błędów kodów w zgodzie z ich wymaganiami.
Firma przyznała, że wykorzystała usługę generowania kodu z zapleczem AI podczas tworzenia własnych systemów, a także podczas integracji i zarządzania systemami dla klientów korporacyjnych.
Generując kody za pomocą AI Coding, klienci korporacyjni mogą wybrać skorzystanie z opracowanego przez firmę LLM albo ChatGPT firmy Open AI, w zależności od odpowiednich branż i sektorów, dodał LG CNS.
„Mamy nadzieję, że dzięki AI Coding LG CNS klienci korporacyjni zwiększą swoją efektywność i produktywność w zakresie usług cyfrowych” – powiedział Kim Sun-jung, dyrektor ds. technologii w LG CNS.
Firma dodała, że w celu optymalizacji kodu LLM skorzystała z różnych otwartych źródeł, w tym z CodeLlama firmy Meta. Użytkownicy mogą po prostu wdrożyć LLM w istniejącej infrastrukturze chmurowej lub lokalnej, co znacznie minimalizuje możliwość wycieku kodu źródłowego i danych osobowych klientów.
LLM firmy LG CNS obejmuje tzw. „orkiestratora”, czyli narzędzie, które kieruje przepływem informacji, podejmuje decyzje, monitoruje i kontroluje model językowy w celu przestrzegania określonych wytycznych. Nawet jeśli programista przypadkowo wprowadzi dane osobowe klienta, narzędzie automatycznie wykryje i usunie te informacje z modelu językowego.
LG CNS oferuje także usługę konsultingową, aby pomóc klientom korporacyjnym w opracowaniu optymalnego, konkretnego modelu „instrukcji” – wstępnych wymogów, które wyznaczą kontekst lub punkt wyjścia dla modelu językowego – w celu ukierunkowania i wygenerowania bardziej szczegółowego i pożądanego rodzaju odpowiedzi z LLM.