Dostosuj preferencje dotyczące zgody

Używamy plików cookie, aby pomóc użytkownikom w sprawnej nawigacji i wykonywaniu określonych funkcji. Szczegółowe informacje na temat wszystkich plików cookie odpowiadających poszczególnym kategoriom zgody znajdują się poniżej.

Pliki cookie sklasyfikowane jako „niezbędne” są przechowywane w przeglądarce użytkownika, ponieważ są niezbędne do włączenia podstawowych funkcji witryny.... 

Zawsze aktywne

Niezbędne pliki cookie mają kluczowe znaczenie dla podstawowych funkcji witryny i witryna nie będzie działać w zamierzony sposób bez nich.Te pliki cookie nie przechowują żadnych danych umożliwiających identyfikację osoby.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Funkcjonalne pliki cookie pomagają wykonywać pewne funkcje, takie jak udostępnianie zawartości witryny na platformach mediów społecznościowych, zbieranie informacji zwrotnych i inne funkcje stron trzecich.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Analityczne pliki cookie służą do zrozumienia, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z witryną. Te pliki cookie pomagają dostarczać informacje o metrykach liczby odwiedzających, współczynniku odrzuceń, źródle ruchu itp.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Wydajnościowe pliki cookie służą do zrozumienia i analizy kluczowych wskaźników wydajności witryny, co pomaga zapewnić lepsze wrażenia użytkownika dla odwiedzających.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Reklamowe pliki cookie służą do dostarczania użytkownikom spersonalizowanych reklam w oparciu o strony, które odwiedzili wcześniej, oraz do analizowania skuteczności kampanii reklamowej.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Marvell rozwija niestandardową architekturę HBM we współpracy z Micronem, Samsungiem i SK hynix 

Marvell ogłosił, że przygotowuje nową niestandardową architekturę obliczeniową HBM, która umożliwia jednostkom XPU osiągnięcie większej gęstości obliczeniowej i pamięci. Zgodnie z komunikatem prasowym ta nowa architektura akceleratora AI (XPU) umożliwia do 25% więcej obliczeń, 33% więcej pamięci przy jednoczesnej poprawie efektywności energetycznej. 

Co ciekawe, nowa niestandardowa architektura XPU firmy Marvell została opracowana we współpracy z wiodącymi producentami pamięci, czyli Micronom, Samsungiem i SK hynix, jak wskazuje komunikat prasowy.

Nowy produkt ma zapewnić specjalistyczne interfejsy zaprojektowane specjalnie dla operatorów centrów danych w chmurze. Zgodnie z komunikatem prasowym architektura umożliwia wydajniejsze skalowanie jednostek XPU, pomagając dostawcom chmury budować solidną infrastrukturę dla rosnących wymagań sztucznej inteligencji.

Komunikat prasowy wskazuje, że wspomniana architektura obliczeniowa poprawia wydajność XPU dzięki innowacyjnej konstrukcji interfejsu. Z kolei dzięki serializacji i przyspieszeniu interfejsów I/O między krzemowymi układami scalonymi akceleratora obliczeniowego AI a podstawowymi układami HBM architektura ta zmniejsza zużycie energii nawet o 70% w porównaniu ze standardowymi interfejsami HBM. Co więcej, ta konstrukcja interfejsu zmniejsza wymaganą powierzchnię krzemową w każdym układzie scalonym, umożliwiając integrację logiki obsługi HBM z podstawowym układem scalonym.

W materiale wskazano, że te oszczędności powierzchni do 25% pozwalają na zwiększenie możliwości obliczeniowych poprzez obsługę do 33% więcej stosów HBM, co znacznie zwiększa pojemność pamięci na jednostkę XPU.