Dostosuj preferencje dotyczące zgody

Używamy plików cookie, aby pomóc użytkownikom w sprawnej nawigacji i wykonywaniu określonych funkcji. Szczegółowe informacje na temat wszystkich plików cookie odpowiadających poszczególnym kategoriom zgody znajdują się poniżej.

Pliki cookie sklasyfikowane jako „niezbędne” są przechowywane w przeglądarce użytkownika, ponieważ są niezbędne do włączenia podstawowych funkcji witryny.... 

Zawsze aktywne

Niezbędne pliki cookie mają kluczowe znaczenie dla podstawowych funkcji witryny i witryna nie będzie działać w zamierzony sposób bez nich.Te pliki cookie nie przechowują żadnych danych umożliwiających identyfikację osoby.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Funkcjonalne pliki cookie pomagają wykonywać pewne funkcje, takie jak udostępnianie zawartości witryny na platformach mediów społecznościowych, zbieranie informacji zwrotnych i inne funkcje stron trzecich.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Analityczne pliki cookie służą do zrozumienia, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z witryną. Te pliki cookie pomagają dostarczać informacje o metrykach liczby odwiedzających, współczynniku odrzuceń, źródle ruchu itp.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Wydajnościowe pliki cookie służą do zrozumienia i analizy kluczowych wskaźników wydajności witryny, co pomaga zapewnić lepsze wrażenia użytkownika dla odwiedzających.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Reklamowe pliki cookie służą do dostarczania użytkownikom spersonalizowanych reklam w oparciu o strony, które odwiedzili wcześniej, oraz do analizowania skuteczności kampanii reklamowej.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Meta prezentuje nowe modele AI z serii Llama 4

Meta ogłosiła wprowadzenie na rynek najnowszej serii modeli sztucznej inteligencji Llama 4, obejmującej Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick oraz zapowiedzianego Llama 4 Behemoth. Te zaawansowane modele multimodalne potrafią przetwarzać różnorodne formaty danych, takie jak tekst, obrazy, wideo i dźwięk, co czyni je niezwykle wszechstronnymi narzędziami w dziedzinie AI.

 

Charakterystyka modeli Llama 4

Llama 4 Scout to kompaktowy model zaprojektowany do działania na pojedynczym procesorze graficznym Nvidia H100. Posiada okno kontekstowe o pojemności 10 milionów tokenów, co pozwala mu przewyższać konkurencyjne modele, takie jak Gemma 3 od Google czy Mistral 3.1, w różnych testach porównawczych. Z kolei Llama 4 Maverick to większy model, porównywalny pod względem wydajności z GPT-4o od OpenAI oraz DeepSeek-V3 w zadaniach związanych z kodowaniem i rozumowaniem, przy jednoczesnym wykorzystaniu mniejszej liczby aktywnych parametrów. Oba modele są dostępne jako open-source, co umożliwia szerokie zastosowanie i rozwój przez społeczność deweloperów.

Meta zapowiedziała również Llama 4 Behemoth, model o imponującej liczbie 288 miliardów aktywnych parametrów (łącznie 2 biliony). Behemoth ma pokonać konkurencyjne modele, takie jak GPT-4.5 i Claude Sonnet 3.7, w testach z zakresu nauk ścisłych. Obecnie model ten jest w fazie szkolenia.

 

Meta Llama 4

 

Innowacyjna architektura i możliwości

Modele z serii Llama 4 wykorzystują architekturę mixture of experts (MoE), która pozwala na efektywne zarządzanie zasobami poprzez aktywowanie tylko niezbędnych części modelu w zależności od konkretnego zadania. Dzięki temu osiągają one wysoką wydajność przy mniejszym zużyciu mocy obliczeniowej. Ponadto, Llama 4 Scout i Maverick zostały zaprojektowane z myślą o natywnej multimodalności, co oznacza, że od podstaw integrują różne typy danych, umożliwiając bardziej zaawansowane i elastyczne zastosowania.

 

Integracja i dostępność

Nowe modele Llama 4 zintegrowano z asystentem Meta AI, dostępnym na platformach takich jak WhatsApp, Messenger, Instagram oraz na stronie internetowej Meta.ai. Dzięki temu użytkownicy mogą korzystać z zaawansowanych funkcji AI w codziennej komunikacji i interakcji z aplikacjami. Więcej o planach Meta mamy dowiedzieć się na nadchodzącej konferencji LlamaCon, zaplanowanej na 29 kwietnia.