Dostosuj preferencje dotyczące zgody

Używamy plików cookie, aby pomóc użytkownikom w sprawnej nawigacji i wykonywaniu określonych funkcji. Szczegółowe informacje na temat wszystkich plików cookie odpowiadających poszczególnym kategoriom zgody znajdują się poniżej.

Pliki cookie sklasyfikowane jako „niezbędne” są przechowywane w przeglądarce użytkownika, ponieważ są niezbędne do włączenia podstawowych funkcji witryny.... 

Zawsze aktywne

Niezbędne pliki cookie mają kluczowe znaczenie dla podstawowych funkcji witryny i witryna nie będzie działać w zamierzony sposób bez nich.Te pliki cookie nie przechowują żadnych danych umożliwiających identyfikację osoby.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Funkcjonalne pliki cookie pomagają wykonywać pewne funkcje, takie jak udostępnianie zawartości witryny na platformach mediów społecznościowych, zbieranie informacji zwrotnych i inne funkcje stron trzecich.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Analityczne pliki cookie służą do zrozumienia, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z witryną. Te pliki cookie pomagają dostarczać informacje o metrykach liczby odwiedzających, współczynniku odrzuceń, źródle ruchu itp.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Wydajnościowe pliki cookie służą do zrozumienia i analizy kluczowych wskaźników wydajności witryny, co pomaga zapewnić lepsze wrażenia użytkownika dla odwiedzających.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Reklamowe pliki cookie służą do dostarczania użytkownikom spersonalizowanych reklam w oparciu o strony, które odwiedzili wcześniej, oraz do analizowania skuteczności kampanii reklamowej.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Meta testuje własny chip do trenowania AI – czyżby koniec zależności od NVIDII?

Meta, właściciel Facebooka, Instagrama i WhatsAppa, rozpoczęła testy swojego pierwszego autorskiego chipu do trenowania systemów sztucznej inteligencji. To kluczowy krok w kierunku uniezależnienia się od zewnętrznych dostawców, takich jak NVIDIA. 

Meta od dłuższego czasu inwestuje miliardy dolarów w rozwój sztucznej inteligencji. Teraz firma podjęła kolejny krok w kierunku większej samowystarczalności technologicznej, testując swój pierwszy chip przeznaczony do trenowania AI. Według źródeł Reutersa, testy są na wczesnym etapie, ale jeśli zakończą się sukcesem, Meta planuje wdrożyć układ na szeroką skalę. Rozwój własnych chipów to część długofalowej strategii Mety, mającej na celu redukcję ogromnych kosztów infrastruktury. Firma przewiduje, że w 2025 roku jej wydatki wyniosą od 114 do 119 miliardów dolarów, z czego 65 miliardów pochłoną właśnie inwestycje w infrastrukturę AI.

Ale wracając do bohatera newsa – nowy układ jest dedykowanym akceleratorem AI, co oznacza, że został zaprojektowany wyłącznie do zadań związanych ze sztuczną inteligencją. Dzięki temu może być bardziej energooszczędny niż klasyczne procesory graficzne (GPU) stosowane w podobnych zastosowaniach. Produkcją chipu zajmuje się tajwański gigant TSMC. Dla Meta opracowanie własnego układu to szansa na uniezależnienie się od zewnętrznych dostawców, takich jak NVIDIA, która obecnie dominuje rynek procesorów AI. Firma Zuckerberga od lat jest jednym z największych klientów “Zielonych”.

Nowy chip należy do serii Meta Training and Inference Accelerator (MTIA). Choć projekt MTIA miał trudny start, Meta w ubiegłym roku z powodzeniem wdrożyła pierwszy układ do procesów wnioskowania (inference), które odpowiadają za rekomendowanie treści użytkownikom Facebooka i Instagrama. Meta planuje, by obecnie testowany chip przejął rolę w trenowaniu modeli AI, co jest znacznie bardziej wymagającym procesem. Początkowo ma on obsługiwać systemy rekomendacji, ale w przyszłości może zostać wykorzystany także w generatywnej sztucznej inteligencji, np. w chatbotach.

Po tej zapowiedzi kurs akcji NVIDII stracił chwilowo ok. 20% wartości. Meta planuje wdrożenie własnych chipów do trenowania AI najpóźniej do 2026 roku.