Micron prezentuje moduły pamięci DDR5 o pojemności 24 GB i 48 GB

Micron zaprezentował swoje nowe moduły pamięci DDR5 o pojemności 24 GB i 48 GB. Moduły są kompatybilne zarówno z profilami AMD EXPO, jak i Intel XMP 3.0, co pozwala na ich szybkie skonfigurowanie i są przeznaczone dla komputerów stacjonarnych z procesorami AMD z serii Ryzen 7000, a także Intel Core 12. i 13. generacji.

Nowa rodzina modułów pamięci DDR5 firmy Micron charakteryzuje się prędkością transferu danych 5200 MT/s i 5600 MT/s oraz opóźnieniami CL46 przy napięciu 1,1 V. DDR5-5600 DIMM występują w tradycyjnych wersjach 8 GB, 16 GB i 32 GB, ale ciekawymi pojemnościami są nowe modele 24 GB i 48 GB. Te prawdopodobnie bazują na układach pamięci 24 Gb, podczas gdy te pierwsze prawdopodobnie wykorzystują 16 Gb DRAM IC. Tymczasem moduły DDR5-5200 dostępne są tylko w rozmiarach 8 GB, 16 GB i 32 GB.

Zazwyczaj pojemności 24 GB i 48 GB są uważane za optymalne dla platform serwerowych nowej generacji, ponieważ pozwalają one systemom precyzyjnie zbalansować pojemność pamięci i liczbę rdzeni, co ostatecznie oznacza niższe koszty. Tymczasem wsparcie dla profili AMD EXPO i Intel XMP 3.0 zaprojektowanych przede wszystkim z myślą o entuzjastach wskazuje, że moduły te są rzeczywiście skierowane do komputerów stacjonarnych.

Zastosowanie pary modułów 24 GB lub dwóch 48 GB zamiast pary modułów DIMM o pojemności 32 GB i 64 GB pozwala zbudować komputery z 48 GB lub 96 GB pamięci dwukanałowej, które są tańsze od maszyn z 64 GB lub 128 GB pamięci RAM. Tymczasem pojemności takie jak 48 GB i 96 GB są optymalne dla nowoczesnych procesorów z 16 lub 24 rdzeniami — dostajemy potencjalnie 2 GB lub 3 GB na rdzeń, jeśli np. robimy maszyny wirtualne.

Niestety, Micron nie ujawnił sugerowanych cen swoich modułów DDR5-5200 i DDR5-5600. Pamiętając o tym, że popyt na komputery PC ma być niski w pierwszym kwartale, a ceny DDR5 SDRAM mają spaść o około 18-23% w pierwszym kwartale 2023 roku, oczekujmy więc, że nowe moduły pamięci będą stosunkowo niedrogie pomimo ich dużej pojemności i zwiększonej wydajności.