Microsoft Aurora wyprzedza meteorologów. AI prognozuje pogodę 5000 razy szybciej

Microsoft oficjalnie zaprezentował Aurorę – AI do prognozowania pogody, które działa 5000 razy szybciej niż tradycyjne systemy i osiąga 92% trafność prognoz.

Microsoft oficjalnie zaprezentował Aurorę, sztuczną inteligencję do prognozowania pogody, której możliwości opisuje badanie opublikowane w czasopiśmie Nature. System oparty na 1,3 miliarda parametrów został wytrenowany na ponad milionie godzin danych meteorologicznych i przewyższa tradycyjne modele w 91 procentach zadań prognostycznych.

Aurora generuje 10-dniową globalną prognozę pogody lub 5-dniową prognozę zanieczyszczenia powietrza w ciągu kilku sekund, podczas gdy konwencjonalne systemy potrzebują na to wielu godzin obliczeń na superkomputerach. Microsoft twierdzi, że ich AI działa 5000 razy szybciej niż najnowocześniejsze tradycyjne systemy prognozowania, przy jednoczesnym obniżeniu kosztów o kilkaset razy.

Szczególną siłą Aurory jest przewidywanie ekstremalnych zjawisk pogodowych. System trafnie przewidział tajfun Doksuri na Filipinach cztery dni przed jego uderzeniem w lipcu 2023 roku. Jako jedyny poprawnie wskazał również maksymalną prędkość wiatru burzy Ciarán, która nawiedziła Europę kilka miesięcy później. W testach porównawczych Aurora wykazała lepszą trafność niż wszystkie główne centra prognozowania huraganów w sezonie 2022-2023.

Aurora to model podstawowy (foundation model), co oznacza, że został najpierw wytrenowany na ogromnych zbiorach różnorodnych danych atmosferycznych, a następnie dostrojony do konkretnych zadań. Dzięki temu może przewidywać nie tylko pogodę, ale także jakość powietrza, wysokość fal oceanicznych i tropikalne cyklony. Microsoft udostępnił kod źródłowy i wagi modelu jako open source, umożliwiając deweloperom jego dalszy rozwój.