Microsoft ogłosił dwa układy infrastruktury centrów danych 

Microsoft zaprojektował dwa dodatkowe układy infrastruktury dla swoich centrów danych, które pomogą przyspieszyć operacje sztucznej inteligencji i zwiększyć bezpieczeństwo danych, poinformowała firma we wtorek na konferencji Ignite.

Rani Borkar, wiceprezes ds. korporacyjnych systemów sprzętowych i infrastruktury Azure podkreśliła, że dwa nowe układy Microsoftu są przeznaczone do instalacji głęboko w infrastrukturze centrum danych firmy. Jeden układ ma na celu zwiększenie bezpieczeństwa, a drugi służy do przetwarzania danych. Firma podkreśliła, że dokłada starań, aby zaprojektować szereg procesorów centrów danych, ponieważ jej celem jest „zoptymalizowanie każdej warstwy infrastruktury” i zapewnienie, że centra danych Microsoftu przetwarzają informacje z prędkością wymaganą przez AI.

Microsoft przeznaczył znaczne zasoby na opracowanie rodzimego krzemu do zastosowań ogólnych i sztucznej inteligencji. Podobnie jak rywale Amazon.com i Google, inżynierowie Microsoftu twierdzą, że projektowanie układów dostosowanych do ich potrzeb przynosi korzyści w zakresie wydajności i ceny. Projektowanie niestandardowych układów może zmniejszyć zależność Microsoftu od procesorów produkowanych przez Intel i Nvidię.

Inżynierowie zainstalują nowy układ zabezpieczeń o nazwie Azure Integrated HSM w każdym nowym serwerze przeznaczonym do centrum danych począwszy od przyszłego roku. Układ ma na celu przechowywanie kluczowych danych szyfrowania i innych danych bezpieczeństwa wewnątrz modułu bezpieczeństwa. Jednostka przetwarzania danych, lub DPU, ma na celu przeniesienie wielu komponentów serwera do jednego układu, który koncentruje się na danych przechowywanych w chmurze.

Firma powiedziała, że ​​może wykonywać te konkretne zadania przy trzykrotnie mniejszej mocy i czterokrotnie większej wydajności w porównaniu z obecnym sprzętem. Microsoft ogłosił również nową wersję systemu chłodzenia dla serwerów centrów danych, który opiera się na cieczy w celu obniżenia temperatury pobliskich komponentów. Jednostka chłodząca może być używana do obsługi systemów AI na dużą skalę.