Dostosuj preferencje dotyczące zgody

Używamy plików cookie, aby pomóc użytkownikom w sprawnej nawigacji i wykonywaniu określonych funkcji. Szczegółowe informacje na temat wszystkich plików cookie odpowiadających poszczególnym kategoriom zgody znajdują się poniżej.

Pliki cookie sklasyfikowane jako „niezbędne” są przechowywane w przeglądarce użytkownika, ponieważ są niezbędne do włączenia podstawowych funkcji witryny.... 

Zawsze aktywne

Niezbędne pliki cookie mają kluczowe znaczenie dla podstawowych funkcji witryny i witryna nie będzie działać w zamierzony sposób bez nich.Te pliki cookie nie przechowują żadnych danych umożliwiających identyfikację osoby.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Funkcjonalne pliki cookie pomagają wykonywać pewne funkcje, takie jak udostępnianie zawartości witryny na platformach mediów społecznościowych, zbieranie informacji zwrotnych i inne funkcje stron trzecich.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Analityczne pliki cookie służą do zrozumienia, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z witryną. Te pliki cookie pomagają dostarczać informacje o metrykach liczby odwiedzających, współczynniku odrzuceń, źródle ruchu itp.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Wydajnościowe pliki cookie służą do zrozumienia i analizy kluczowych wskaźników wydajności witryny, co pomaga zapewnić lepsze wrażenia użytkownika dla odwiedzających.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Reklamowe pliki cookie służą do dostarczania użytkownikom spersonalizowanych reklam w oparciu o strony, które odwiedzili wcześniej, oraz do analizowania skuteczności kampanii reklamowej.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Microsoft opracował dwa własne procesory do centrów danych i obliczeń AI – Azure Maia i Azure Cobalt

Podczas konferencji Ignite w Seattle, Microsoft ujawnił dwa procesory stworzone specjalnie do swoich centrów danych. Azure Maia to układ stworzony z myślą o trenowaniu modeli uczenia maszynowego, natomiast Azure Cobalt będzie przeznaczony do bardziej uniwersalnych zastosowań. Oba układy oparte są na architekturze Arm.

Nowe procesory opracowane przez inżynierów Microsoftu nie będą sprzedawane komercyjnie. Amerykański koncern podobnie jak Amazon i Google swoje autorskie układy wykorzysta we własnych centrach danych. Jak wynika ze wstępnych informacji podanych przez producenta, układy Azure Cobalt 100 już teraz wykorzystywane są w serwerach, na których działają usługi m.in. Microsoft Teams, czy Azure SQL. Ten procesor, który jest pierwszym z serii nowych układów, jest zbudowany ze 128 rdzeni, a jego wydajność jest o 40% większa niż stosowane obecnie w serwerowniach Microsoftu produkty Ampere. Z kolei Azure Maia, to akcelerator sztucznej inteligencji, na którym w przyszłości będą trenowane modele uczenia maszynowego na potrzeby m.in. OpenAI i usług Microsoftu wymagających dużej mocy obliczeniowej. Do tej pory w tym celu wykorzystywane były karty graficzne Nvidii.

Microsoft w swoich centrach danych wykorzysta własne procesory do obliczeń AI (fot. Microsoft)

Obecnie Microsoft testuje układy Maia 100, które mają trafić do centrów obliczeniowych amerykańskiej firmy technologicznej na początku przyszłego roku. Procesory z serii Maia będą wykorzystywane do trenowania m.in. nowych modeli językowych OpenAI, wyszukiwarki Bing i narzędzia programistycznego GitHub Copilot.

Microsoft

Obecnie coraz więcej firm wykorzystuje własne układy oparte głównie na architekturze Arm. Takie podejście pozwala ograniczyć zużycie energii elektrycznej, a jednocześnie w pełni wykorzystać potrzebną moc obliczeniową. Do tej pory Microsoft, w przeciwieństwie do Amazonu i Google, w swoich centrach danych korzystał głównie z dostępnych na rynku układów. Na potrzeby szaf serwerowych, w których będą umieszczone procesory Maia, Microsoft stworzył też specjalny system chłodzenia cieczą, który pozwala w maksymalnym stopniu wykorzystać dostępne miejsce, co nie zawsze jest możliwe w przypadku instalacji złożonych m.in. ze wspomnianych wcześniej kart graficznych.