Dostosuj preferencje dotyczące zgody

Używamy plików cookie, aby pomóc użytkownikom w sprawnej nawigacji i wykonywaniu określonych funkcji. Szczegółowe informacje na temat wszystkich plików cookie odpowiadających poszczególnym kategoriom zgody znajdują się poniżej.

Pliki cookie sklasyfikowane jako „niezbędne” są przechowywane w przeglądarce użytkownika, ponieważ są niezbędne do włączenia podstawowych funkcji witryny.... 

Zawsze aktywne

Niezbędne pliki cookie mają kluczowe znaczenie dla podstawowych funkcji witryny i witryna nie będzie działać w zamierzony sposób bez nich.Te pliki cookie nie przechowują żadnych danych umożliwiających identyfikację osoby.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Funkcjonalne pliki cookie pomagają wykonywać pewne funkcje, takie jak udostępnianie zawartości witryny na platformach mediów społecznościowych, zbieranie informacji zwrotnych i inne funkcje stron trzecich.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Analityczne pliki cookie służą do zrozumienia, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z witryną. Te pliki cookie pomagają dostarczać informacje o metrykach liczby odwiedzających, współczynniku odrzuceń, źródle ruchu itp.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Wydajnościowe pliki cookie służą do zrozumienia i analizy kluczowych wskaźników wydajności witryny, co pomaga zapewnić lepsze wrażenia użytkownika dla odwiedzających.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Reklamowe pliki cookie służą do dostarczania użytkownikom spersonalizowanych reklam w oparciu o strony, które odwiedzili wcześniej, oraz do analizowania skuteczności kampanii reklamowej.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Microsoft zadba o prywatne dane przetwarzane przez AI

Podczas tegorocznej konferencji Ignite w Seattle, Microsoft zapowiedział ponad 100 nowości, z czego większość wykorzystuje możliwości, jakie daje rozwój sztucznej inteligencji. Wszystkie narzędzia oczywiście powstają z zachowaniem odpowiedniej ostrożności. Microsoft zdaje sobie sprawę, że tak potężne narzędzia wykorzystujące dane użytkowników wymagają specjalnej ochrony, zarówno ze strony oprogramowania jak i hardware’u.

Rozwój AI to też kwestie związane z odpowiednim zabezpieczeniem danych. Aby wykorzystać w pełni możliwości chmury obliczeniowej, przy jednoczesnym zachowaniu bezpieczeństwa poufnych informacji, Microsoft we współpracy z Nvidią opracował rozwiązanie wykorzystujące szyfrowanie zarówno po stronie maszyny wirtualnej, układu obliczeniowego, jak i w komunikacji pomiędzy obiema warstwami. Prywatne maszyny wirtualne będą działały z procesorami graficznymi H100 Tensor Core, a także z układami AMD EPYC 4 generacji.

Twórcy oprogramowania będą mieli większą kontrolę nad zachowaniem AI (graf. Microsoft)

Twórcy oprogramowania w Azure AI Studio będą mogli dostosować model do swoich potrzeb, biorąc pod uwagę różne poziomy zabezpieczeń związanych zarówno z danymi wprowadzanymi przez użytkownika, a także z poziomem „wulgarności” odpowiedzi generowanych przez model. Wszystko to za pomocą łatwych w obsłudze filtrów, regulowanych za pomocą odpowiednich suwaków. Dzięki temu budując firmowego czatbota nie będziemy musieli się obawiać, że narzędzie zostanie użyte w niewłaściwym celu przez użytkownika końcowego, co widzieliśmy na przykładzie wczesnych wersji ChatuGPT.