Dostosuj preferencje dotyczące zgody

Używamy plików cookie, aby pomóc użytkownikom w sprawnej nawigacji i wykonywaniu określonych funkcji. Szczegółowe informacje na temat wszystkich plików cookie odpowiadających poszczególnym kategoriom zgody znajdują się poniżej.

Pliki cookie sklasyfikowane jako „niezbędne” są przechowywane w przeglądarce użytkownika, ponieważ są niezbędne do włączenia podstawowych funkcji witryny.... 

Zawsze aktywne

Niezbędne pliki cookie mają kluczowe znaczenie dla podstawowych funkcji witryny i witryna nie będzie działać w zamierzony sposób bez nich.Te pliki cookie nie przechowują żadnych danych umożliwiających identyfikację osoby.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Funkcjonalne pliki cookie pomagają wykonywać pewne funkcje, takie jak udostępnianie zawartości witryny na platformach mediów społecznościowych, zbieranie informacji zwrotnych i inne funkcje stron trzecich.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Analityczne pliki cookie służą do zrozumienia, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z witryną. Te pliki cookie pomagają dostarczać informacje o metrykach liczby odwiedzających, współczynniku odrzuceń, źródle ruchu itp.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Wydajnościowe pliki cookie służą do zrozumienia i analizy kluczowych wskaźników wydajności witryny, co pomaga zapewnić lepsze wrażenia użytkownika dla odwiedzających.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Reklamowe pliki cookie służą do dostarczania użytkownikom spersonalizowanych reklam w oparciu o strony, które odwiedzili wcześniej, oraz do analizowania skuteczności kampanii reklamowej.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Mistral Small 3.1 – europejski startup wyzywa gigantów AI na pojedynek

Francuski startup Mistral AI zaprezentował Mistral Small 3.1 – otwarty model AI, który według twórców przewyższa konkurencyjne rozwiązania od Google i OpenAI, mimo zaledwie 24 miliardów parametrów. Model obsługuje tekst i obrazy, działa na sprzęcie takim jak karta graficzna NVIDIA GeForce RTX 4090, a strategia otwartego oprogramowania może zmienić układ sił w branży.

Mistral Small 3.1 wyróżnia się oknem kontekstu 128 tysięcy tokenów i prędkością przetwarzania 150 tokenów na sekundę, co czyni go idealnym dla aplikacji wymagających szybkich odpowiedzi. Model jest dostępny na licencji Apache 2.0, co kontrastuje z zamkniętymi systemami amerykańskich gigantów. Mistral skupia się na efektywności – model działa na sprzęcie dostępnym dla użytkowników końcowych, redukując koszty energetyczne i obliczeniowe. Jego multimodalność obejmuje zarówno tekst, jak i obrazy, a także wspiera dziesiątki języków, w tym polski. Firma inwestuje w optymalizację algorytmów, zamiast zwiększać rozmiar modeli, co może stać się standardem w erze rosnących kosztów energii.

Mistral, wyceniany na 6 mld dolarów, pozycjonuje się jako „najbardziej ekologiczny i niezależny model AI na świecie”, podkreślając suwerenność cyfrową Europy. Jego asystent Le Chat osiągnął milion pobrań w dwa tygodnie, a współpraca z Microsoftem i francuską armią tylko wzmocniła pozycję firmy. Mimo technologicznych sukcesów wciąż pozostaje pytanie o zrównoważony model biznesowy — firma liczy na rozwój ekosystemu swego otwartego oprogramowania, gdzie społeczność developerów rozszerzać ma możliwości modeli, np. tworząc narzędzia jak DeepHermes 24B.

 

 

Choć otwarty model może stać się szanowaną infrastrukturą cyfrową, Mistral musi znaleźć dodatkowe źródła przychodów – np. poprzez usługi dla przedsiębiorstw lub specjalistyczne aplikacje. Jego europejskie „pochodzenie”, choć zapewniające przewagę regulacyjną, może ograniczać tempo ekspansji w porównaniu z rynkami amerykańskimi i chińskimi. Czy francuski startup zdoła utrzymać tempo wobec gigantów? Odpowiedź zależy od tego, czy jego wizja otwartego ekosystemu przekształci się w realny model biznesowy.