MIT prezentuje Iceberg Index – AI może zastąpić 11,7% pracowników w USA

Nowe badanie Massachusetts Institute of Technology pokazuje, że sztuczna inteligencja może już teraz zastąpić niemal 12% amerykańskiej siły roboczej. Wartość płac zagrożonych automatyzacją sięga 1,2 biliona dolarów i dotyczy znacznie szerszej grupy zawodów niż tylko sektor technologiczny.

Iceberg Index odsłania skalę zmian

MIT we współpracy z Oak Ridge National Laboratory przygotował analizę, która po raz pierwszy szczegółowo odwzorowuje wpływ dzisiejszych systemów AI na zadania wykonywane przez 151 milionów pracowników w Stanach Zjednoczonych. W badaniu wykorzystano narzędzie Iceberg Index traktowane jako cyfrowy bliźniak rynku pracy. Symuluje ono przepływy zadań, kompetencji i zawodów w skali kraju oraz wskazuje obszary, w których sztuczna inteligencja może przejąć obowiązki ludzi.

Według autorów widoczna warstwa zmian obejmuje jedynie 2,2% łącznej ekspozycji płacowej. Są to głównie przetasowania w technologiach i informatyce, które odpowiadają za około 211 miliardów dolarów wynagrodzeń. Pod powierzchnią pojawia się jednak pełna skala ekspozycji przekraczająca 1,2 biliona dolarów. Zawiera ona rutynowe zadania w kadrach, finansach, logistyce oraz administracji biurowej, często pomijane w tradycyjnych prognozach automatyzacji.

Prasanna Balaprakash z ORNL tłumaczy, że model pozwala prowadzić eksperymenty populacyjne, zanim realne skutki będą widoczne w gospodarce. Jak mówi, celem jest stworzenie precyzyjnego narzędzia, które pomoże prawodawcom planować kosztowne programy szkoleniowe w sposób oparty na danych. Wskazuje również, że Frontier, najszybszy superkomputer w Stanach Zjednoczonych, wspiera część najbardziej złożonych symulacji.

Konsekwencje dla polityk publicznych

Badanie ma szczególne znaczenie dla administracji stanowej, ponieważ pokazuje ekspozycję aż do poziomu kodu pocztowego. Jedną z osób zaangażowanych w projekt jest senator DeAndrea Salvador z Karoliny Północnej, która podkreśla praktyczną wartość lokalnej szczegółowości. Jej zdaniem zestawienie aktualnych umiejętności w danym obszarze z prawdopodobieństwem ich automatyzacji ułatwia ocenę przyszłego wpływu na lokalne zatrudnienie i PKB.

Model wykorzystywany jest już w praktyce. Tennessee powołało się na Iceberg Index w swoim planie AI Workforce Action Plan. Utah przygotowuje podobny raport oparty na wynikach symulacji, a Karolina Północna korzysta z narzędzia w pracach swoich zespołów zadaniowych. Balaprakash wyjaśnia, że wiele kluczowych sektorów Tennessee opiera się na pracy fizycznej, co częściowo chroni je przed czysto cyfrową automatyzacją. Zwraca jednak uwagę, że nowe technologie mogą wspierać branże takie jak produkcja, transport i energetyka jądrowa.

Raport MIT: Tylko 5% pilotaży GenAI zwiększa przychody, reszta firm traci czas i pieniądze

Iceberg Index podważa też przekonanie, że zagrożenie automatyzacją ogranicza się do wybrzeży i ośrodków technologicznych. Analiza pokazuje rozproszenie ekspozycji we wszystkich 50 stanach, również w regionach wiejskich. Z tego powodu zbudowano interaktywną platformę symulacyjną, która pozwala testować scenariusze obejmujące przesunięcia środków szkoleniowych, zmiany tempa adopcji technologii i wpływ automatyzacji na lokalne PKB.

Raport podsumowuje, że narzędzie umożliwia wyznaczanie obszarów ryzyka, planowanie inwestycji w kompetencje oraz sprawdzanie skuteczności interwencji jeszcze przed wdrożeniem ustaw i programów potencjalnie wartych miliardy dolarów.